yolov5改进AF-FPN
时间: 2023-09-19 14:05:17 浏览: 181
YOLOV5算法改进及其现实应用
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yov5改进AF-FPN是指在yolov5中将原有的特征金字塔网络替换为AF-FPN。 AF-FPN是一种利用自适应注意力机制(AAM)和特征增强模块(FEM)来改善特征金字塔的结构。通过减少特征图生成过程中的信息丢失并增强表示能力,AF-FPN可以提高模型识别多尺度目标的能力,并在识别速度和准确率之间做出有效的权衡。 这种改进可以解决yolov5中模型大小和识别精度不兼容的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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