pytorch torchvision版本

PyTorch和torchvision的版本是相互关联的。可以使用以下代码来查看版本信息：

import torch
import torchvision

print("PyTorch 版本:", torch.__version__)
print("torchvision 版本:", torchvision.__version__)

执行上述代码会输出当前安装的PyTorch和torchvision的版本信息。请注意，要先安装这两个库才能运行上述代码。

相关问题

cuda11.7 pytorch torchvision 版本对应

以下是cuda11.7 pytorch torchvision版本对应关系：

| CUDA版本 | PyTorch版本 | torchvision版本 |
| -------- | ----------- | ---------------- |
| 11.7 | 1.10.0 | 0.11.1 |
需要注意的是，这些版本只是推荐版本，实际上也可以在不同版本的CUDA、PyTorch和torchvision之间进行组合。但是，不同版本之间可能存在兼容性问题，因此最好使用推荐的版本。

pytorch torchvision

PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练神经网络模型。PyTorch的设计灵感来自于NumPy，并且其动态计算图的特性使得开发者能够更加灵活地构建模型。

而torchvision是PyTorch的一个辅助库，它提供了一系列计算机视觉任务中常用的数据集、数据转换以及预训练的模型。使用torchvision，你可以方便地加载和处理图像数据，并且使用预训练模型进行图像分类、目标检测等计算机视觉任务。

需要注意的是，PyTorch和torchvision是两个独立的软件包，但常常会一起使用，特别是在计算机视觉领域的深度学习任务中。