python拟合泊松分布

要拟合泊松分布，你可以使用`scipy.stats`模块中的`poisson`函数。首先，你需要导入相关的库，并生成符合泊松分布的数据集。然后，使用最小二乘法或者其他拟合方法对数据进行拟合。

以下是一个拟合泊松分布的示例代码：

import numpy as np
from scipy.stats import poisson
from scipy.optimize import curve_fit

# 生成符合泊松分布的数据集
data = poisson.rvs(mu=3, size=100)

# 定义要拟合的泊松函数
def poisson_func(x, mu):
    return poisson.pmf(x, mu)

# 使用最小二乘法进行拟合
params, _ = curve_fit(poisson_func, np.arange(len(data)), data)

# 输出拟合得到的参数
mu_fit = params[0]
print("拟合得到的参数 mu:", mu_fit)