读取feko的ffe文件中特定列的数据保存在记事本里，写代码给我

Feko是一个专业的电磁场仿真软件，它的结果文件通常是以.FFF格式存储的，其中包含很多列数据。为了从.fee或.ffe文件中读取特定列并保存到记事本（如.txt文件），你可以使用Python结合numpy和pandas库。这里是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 读取ffe文件
def read_ffe_file(file_path):
    data = pd.read_csv(file_path, sep=' ', header=None)  # 使用空格分隔，假设文件无标题行
    return data

# 提取特定列
def extract_column(data, column_index):
    return data.iloc[:, column_index]  # 列索引从0开始

# 选择你需要读取的列的索引
column_of_interest = 5  # 将这里的数字替换为你实际感兴趣的列号

# 读取文件并提取指定列
data = read_ffe_file('your_ffe_file.ffe')
specific_data = extract_column(data, column_of_interest)

# 保存到txt文件
with open('output.txt', 'w') as file:
    specific_data.to_string(index=False, header=False, file=file)  # index=False表示不写行号，header=False表示不写列名