python中二分查找的思想

Python中二分查找的思想是通过将有序数组分为左右两个部分，然后根据目标元素与中间元素的比较结果，缩小查找范围。具体步骤如下：
1. 确定起始位置left和末尾位置right，初始时left为数组的第一个元素的索引，right为数组的最后一个元素的索引。
2. 在循环中，计算中间位置mid，通过将left与right相加并除以2得到mid。
3. 比较arr[mid]与目标元素的大小关系：
- 如果arr[mid]等于目标元素，表示找到了目标元素，返回mid作为目标元素在数组中的索引。
- 如果arr[mid]小于目标元素，表示目标元素可能在mid的右侧，将左边界left更新为mid+1。
- 如果arr[mid]大于目标元素，表示目标元素可能在mid的左侧，将右边界right更新为mid-1。
4. 继续循环，直到找到目标元素或者查找范围为空（即left大于right），此时算法结束，返回查找失败的结果-1。

通过二分查找的思想，可以高效地在有序数组中定位特定元素。这种算法的时间复杂度为O(log n)，比线性搜索的时间复杂度O(n)更高效。因此，在需要频繁进行查找操作的场景下，可以考虑使用二分查找算法来提高搜索效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用Python实现二分查找算法及其应用场景详解](https://blog.csdn.net/RabbitTuzi/article/details/131338291)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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