lambda 表示法
时间: 2024-05-13 17:11:42 浏览: 39
Lambda表达式是一种用于创建匿名函数的语法。它们通常用于需要将函数作为参数传递的函数式编程语言中。在C++11之前,必须通过定义一个函数对象(functor)或使用指向函数的指针来实现这一点,而Lambda表达式则可以使代码更加简洁和易读。
Lambda表达式的基本形式如下:
```
[capture list] (parameters) -> return_type {body}
```
其中,capture list指定要捕获的外部变量,parameters指定函数的参数,return_type指定返回值类型,body指定函数体。
例如,以下是一个简单的Lambda表达式,用于将两个整数相加:
```
auto add = [](int x, int y) -> int { return x + y; };
```
在这个例子中,我们使用了“[]”表示法来指定捕获列表为空,参数列表包括两个整数x和y,返回类型为int,函数体为x+y。
相关问题
lambda表达式 java的不等于怎么表示
Java中的不等于可以使用“!=”表示。Lambda表达式是Java 8中引入的一种新特性,它允许将函数作为参数传递给方法。Lambda表达式可以使用“!=”来表示不等于,例如:
```java
(int a, int b) -> a != b
```
这个Lambda表达式表示如果a不等于b,则返回true,否则返回false。
apply lambda怎么用
apply()函数是Pandas库中的一个函数,它可以应用于DataFrame或Series对象上。apply()函数可以将指定的函数应用于对象的每一行或每一列,并返回处理后的结果。
在使用apply()函数时,可以使用lambda函数来指定要应用的操作。下面是一个简单的示例,演示如何使用apply()函数和lambda函数来计算DataFrame中每一行的和:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 使用apply()函数和lambda函数计算每一行的和
df['sum'] = df.apply(lambda row: row['A'] + row['B'] + row['C'], axis=1)
# 显示处理后的结果
print(df)
```
输出:
```
A B C sum
0 1 4 7 12
1 2 5 8 15
2 3 6 9 18
```
在这个示例中,我们首先创建了一个DataFrame对象,其中包含三列。然后,我们使用apply()函数和lambda函数将每一行的和计算出来,并将结果存储在新列“sum”中。
注意,我们在apply()函数中指定了axis=1参数,这表示我们要将指定的函数应用于每一行。如果要将函数应用于每一列,可以将axis参数设置为0。
总之,使用apply()函数和lambda函数可以方便地对DataFrame和Series对象进行操作和处理。