生成以下函数的图像，使不同p值的曲线在一个图像里，其中p分别取0.1、0.3、0.5、0.7、0.9 h=0:10:40; A=10400; H=20; Lambda=0.9; F=(2pA)/(1+sqrt(1+4Lambda(1+Lambda)*(h/H)^6));

要在一个图中显示不同p值对应的函数F(h)图像，我们可以创建一个子图数组，然后为每个p值绘制一条线。首先，确保已经安装了`plotyy`或`subplot2grid`（如果使用的是早期版本的MATLAB），因为默认的`plot`函数不能直接在同一图上使用多个y轴。

% 定义参数
p_values = [0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9];
h_values = 0:10:40;

% 初始化图形
figure; % 创建一个新的图形窗口

% 创建子图网格，设置两个y轴
if isequal(get(gca,'Type'),'rectilinear')
    subplot2grid([1,2], [1,1]);
else
    plotyy(h_values, []);
end

hold on; % 保持当前绘图模式以便添加更多线条

% 对于每个p值，计算并绘制函数F(h)
for i = 1:length(p_values)
    A = 10400;
    H = 20;
    Lambda = 0.9;
    F_i = (2 * p_values(i) * A) / (1 + sqrt(1 + 4 * Lambda * (1 + Lambda) * (h_values./H).^6));
    
    % 绘制曲线
    plot(h_values, F_i, 'LineWidth', 1.5, ...
         'DisplayName', sprintf('p = %.1f', p_values(i)));
    
    % 添加标签和标题
    title('Function F(h) for Different p Values');
    xlabel('h');
    ylabel('F(h)');
    if ~isequal(get(gca,'Type'),'rectilinear')
        set(gca,'YLabel','Left axis F(h)', 'YTick', [], 'YTickLabel', []);
        ylabel('Right axis F(h, normalized)', 'Color', 'r'); % 右侧y轴
    end
    legend('show'); % 显示图例
end

hold off; % 解除保持模式

运行这段代码后，你会得到一个有两个y轴的图表，左侧y轴表示原函数F(h)，右侧y轴表示F(h)的一个标准化版本，便于比较不同p值的相对变化。每个p值的曲线将以不同的颜色和线型标识出来。