plt.plot图例
时间: 2023-10-20 20:33:46 浏览: 49
要在Matplotlib中添加图例,您可以使用`legend`函数。以下是一个简单的示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y, label='y = x^2')
plt.legend()
plt.show()
```
在这个示例中,`plot`函数绘制了一个简单的曲线,并给它指定了一个标签。然后,`legend`函数用于创建图例,并将其添加到图表中。最后,使用`show`函数显示图表。您可以根据需要自定义图例的位置和样式。
相关问题
python plt.plot 图例
在Python中使用plt.plot函数绘制图形时,可以通过添加图例来标识不同的曲线或数据集。您可以使用plt.legend()函数来创建图例。以下是一个示例代码,展示如何添加图例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
p = np.linspace(0, 2*np.pi, 5)
k = np.linspace(0, 1, 100)
# 绘制曲线
for i in range(len(p)):
plt.plot(x, np.sin(p[i]) * np.cos(p[i]) * (x - p[i]) - np.sin(p[i]) / 2 * (x - p[i])**2, label='Curve {}'.format(i+1))
plt.plot(np.cos(x) * (1 - np.sin(x)) / 2, np.sin(x) * (1 - np.sin(x)) / 2, label='Circle')
plt.plot(np.cos(p[i]) / 2 - np.sin(p[i]) / 2 * k, np.sin(p[i]) / 3 * np.cos(p[i]) * k / 3, label='Line {}'.format(i+1))
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用了三个不同的函数来绘制曲线,并为每个函数添加了相应的图例。您可以根据自己的需求修改代码中的函数和图例标签。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python plt.plot()绘图](https://blog.csdn.net/weixin_39953356/article/details/114936935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
plt.plot 图例 不要边框
以下是使用plt.plot函数绘制图例且不要边框的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制图像
plt.plot(x, y, label='数据', linewidth=2)
# 设置图例
= plt.legend(frameon=False)
# 显示图像
plt.show()
```
在这个例中,我们首先创建了一些数据,然后使用plt.plot函数绘制了一个曲线。接下来,我们使用label参数为曲线添加了一个标签。然后,我们使用plt.legend函数创建了一个图例,并将frameon参数设置为False以去掉边框。最后,我们使用plt.show函数显示了图像。