jupyter dataframe 保存

要在Jupyter中保存DataFrame，可以使用以下几行代码：

import dataframe_image as dfi
dfi.export(obj=df_new, filename='df_new.jpg')

首先，我们需要导入`dataframe_image`库。然后，使用`dfi.export`函数将DataFrame保存为图片。其中，`obj`参数是要保存的DataFrame对象，`filename`参数是保存的文件名。

相关问题

jupyter notebook保存表格

Jupyter Notebook支持多种格式保存表格，最常用的是将数据存储为CSV（逗号分隔值）或Excel文件，因为这两种格式在大多数数据处理软件中都能方便地打开和导入。以下是保存表格的基本操作：

1. **保存为CSV**：
- 使用`pandas`库，假设`df`是你想要保存的DataFrame：

     df.to_csv('output.csv', index=False)

这会将DataFrame保存为名为"output.csv"的文件。

2. **保存为Excel**：

   df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

这里`sheet_name`参数指定表单所在的Excel工作表名，默认是第一个表单。

jupyternotebook保存导出的表格

你可以使用pandas库将数据保存为表格格式，然后在jupyter notebook中导出。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'name': ['John', 'Tom', 'Emma'], 'age': [25, 30, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据框保存为csv文件
df.to_csv('example.csv', index=False)

# 将数据框保存为excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在jupyter notebook中，你可以使用以下命令将文件导出为不同的格式：

# 导出为html格式
!jupyter nbconvert --to html notebook.ipynb

# 导出为pdf格式
!jupyter nbconvert --to pdf notebook.ipynb

请注意，导出为pdf格式需要安装LaTeX。如果你没有安装LaTeX，可以使用以下命令安装：

!sudo apt-get install texlive-xetex texlive-fonts-recommended texlive-generic-recommended