头哥实践项目mapreduce

头哥实践项目是基于Hadoop分布式系统的MapReduce基础编程。该项目从三个方面介绍了MapReduce相关知识，并设置了三个关卡在线考察Hadoop编程能力。第一关是合并去重。在MapReduce的编程模型中，map函数用于将一组键值对映射成一组新的键值对，而reduce函数用于保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。在头哥实践项目中，reduce函数被重载，直接将输入中的key复制到输出数据的key上。通过这个项目，可以学习到如何使用MapReduce对大规模数据集进行并行计算，并通过Hadoop分布式系统进行分布式数据处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [（图文详细）云计算与大数据实训作业答案（之篇一MapReduce基础编程 ）](https://blog.csdn.net/qq_36595013/article/details/80566970)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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