pycharm中出现这种错误AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.compat.v1' has no attribute 'contrib'怎么解决

在PyCharm中出现"AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.compat.v1' has no attribute 'contrib'"错误通常是因为TensorFlow版本不兼容导致的。在TensorFlow 2.0及更高版本中，已经移除了contrib模块。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 更新TensorFlow版本：使用较新的TensorFlow版本，可以通过升级TensorFlow来解决此问题。可以使用以下命令来更新TensorFlow：

   pip install --upgrade tensorflow

2. 修改代码：如果你的代码中使用了contrib模块的功能，可以尝试将其替换为TensorFlow 2.0及更高版本中的等效功能。TensorFlow官方文档提供了一份迁移指南，可以帮助你找到替代contrib模块的方法。

3. 检查依赖项：确保你的项目中没有其他依赖项与TensorFlow版本冲突。可以使用以下命令检查项目的依赖项：

   pip list

如果以上方法都无法解决问题，建议提供更多关于你的代码和环境的详细信息，以便更好地帮助你解决问题。

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2023-07-12 16:20:04.534318: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\run.py", line 37, in <module> train_ner() File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\run.py", line 24, in train_ner from bert_base.train.bert_lstm_ner import train File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\train\bert_lstm_ner.py", line 18, in <module> from bert_base.bert import optimization File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\optimization.py", line 84, in <module> class AdamWeightDecayOptimizer(tf.train.Optimizer): AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'Optimizer'

根据您提供的错误信息，看起来您正在尝试运行一个使用旧版本 TensorFlow API 的代码，而您安装的 TensorFlow 版本可能是2.x版本。从 TensorFlow 2.0 开始，API 发生了一些变化，一些旧的 API 不再可用。

要解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：

1. 更新代码：如果您使用的是从 GitHub 上获取的代码，确保使用的是与 TensorFlow 2.x 兼容的最新版本的代码。在代码中查找并更新旧的 TensorFlow API 调用。

2. 降低 TensorFlow 版本：如果您的代码依赖于旧版本的 TensorFlow API，您可以考虑降低 TensorFlow 的版本。可以尝试安装 TensorFlow 1.x 版本，例如 TensorFlow 1.15.0：

   pip install tensorflow==1.15.0

3. 更新代码中的导入语句：如果您无法更改代码或降低 TensorFlow 版本，请检查代码中的导入语句。尝试将 `import tensorflow as tf` 替换为 `import tensorflow.compat.v1 as tf`，并在代码中使用 `tf.compat.v1.Optimizer` 替换 `tf.train.Optimizer`。

请注意，以上解决方法仅适用于您提供的特定错误信息。如果问题仍然存在或与此不相关，请提供更多详细信息或相关代码，以便我能够更好地帮助您解决问题。

Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\run.py", line 37, in <module> train_ner() File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\run.py", line 24, in train_ner from bert_base.train.bert_lstm_ner import train File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\train\bert_lstm_ner.py", line 18, in <module> from bert_base.bert import optimization File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\optimization.py", line 84, in <module> class AdamWeightDecayOptimizer(tf.train.Optimizer): AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.train' has no attribute 'Optimizer'

这个错误是因为在您的代码中使用了已经过时的 TensorFlow API。在较新的 TensorFlow 版本中，`tf.train.Optimizer` 已经被移除，取而代之的是 `tf.keras.optimizers.Optimizer`。

为了解决这个问题，您需要更新您的代码，将 `tf.train.Optimizer` 替换为 `tf.keras.optimizers.Optimizer`。具体来说，在您的 `bert_base\bert\optimization.py` 文件中，将以下行：

class AdamWeightDecayOptimizer(tf.train.Optimizer):

替换为：

class AdamWeightDecayOptimizer(tf.keras.optimizers.Optimizer):

这样应该可以解决您遇到的问题。如果您在更新代码后仍然遇到其他问题，请确保您使用了与代码兼容的 TensorFlow 版本，并检查其他可能的错误。