python 单边功率谱密度 频谱

单边功率谱密度（PSD）是指信号在正频率范围内的功率谱密度。在Python中，可以使用scipy.signal.periodogram函数计算单边功率谱密度。该函数接受信号和采样频率作为输入，并返回频率和对应的功率谱密度。

下面是一个使用periodogram函数计算单边功率谱密度的示例代码：

import numpy as np
from scipy import signal

# 生成示例信号
fs = 1000  # 采样频率
t = np.arange(0, 1, 1/fs)  # 时间序列
x = np.sin(2*np.pi*100*t)  # 正弦信号

# 计算单边功率谱密度
f, Pxx_den = signal.periodogram(x, fs)

# 绘制频谱图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(f, Pxx_den)
plt.xlabel('frequency [Hz]')
plt.ylabel('PSD [V**2/Hz]')
plt.show()

在上述示例中，我们生成了一个频率为100Hz的正弦信号，并使用periodogram函数计算了其单边功率谱密度。最后，使用matplotlib绘制了频谱图。