matlab绘制alexnet学习曲线

要在Matlab中绘制AlexNet的学习曲线，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入AlexNet模型和训练数据。
2. 配置训练选项，例如学习率、迭代次数等。
3. 使用`trainNetwork`函数训练AlexNet模型。
4. 使用`plot`函数绘制训练过程中的损失和准确率曲线。

下面是一个示例代码，演示了如何在Matlab中绘制AlexNet的学习曲线：

 导入AlexNet模型和训练数据
net = alexnet;
imds = imageDatastore('path_to_training_images', 'LabelSource', 'foldernames');

% 配置训练选项
options = trainingOptions('sgdm', ...
    'InitialLearnRate', 0.001, ...
    'MaxEpochs', 20, ...
    'MiniBatchSize', 32);

% 训练AlexNet模型
[net, info] = trainNetwork(imds, net, options);

% 绘制学习曲线
plot(info.TrainingLoss)
hold on
plot(info.TrainingAccuracy)
legend('Training Loss', 'Training Accuracy')
xlabel('Epoch')
ylabel('Value')
title('AlexNet Learning Curve')

请注意，上述代码中的`'path_to_training_images'`应替换为你的训练图像文件夹的路径。