pyqt joblib 多进程 进程间通信

在PyQt中使用joblib进行多进程和进程间通信的方法如下[^1]：

1. 导入所需的模块：

from PyQt5.QtCore import QProcess, QSharedMemory, QBuffer, QIODevice
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from joblib import Parallel, delayed

2. 创建一个自定义的类，继承自QProcess，并重写其run()方法：

class MyProcess(QProcess):
    def __init__(self, parent=None):
        super().__init__(parent)
        self.shared_memory = QSharedMemory()
        self.buffer = QBuffer()
        self.image = QImage()

    def run(self):
        # 在子进程中执行的代码
        # 进程间通信的方式可以使用共享内存、管道等
        # 这里以共享内存为例
        self.shared_memory.setKey("image")
        self.shared_memory.attach()
        self.buffer.open(QIODevice.ReadWrite)
        self.buffer.setData(self.shared_memory.constData())
        self.image.loadFromData(self.buffer.data())
        self.buffer.close()
        self.shared_memory.detach()

3. 在主进程中创建一个QApplication实例，并使用Parallel函数创建多个子进程：

app = QApplication([])
processes = Parallel(n_jobs=-1)(delayed(run_process)() for _ in range(4))

4. 在子进程中执行任务，并将结果存储到共享内存中：

def run_process():
    # 执行任务的代码
    # 这里以处理图像为例
    image = QImage("input.jpg")
    shared_memory = QSharedMemory()
    buffer = QBuffer()
    buffer.open(QIODevice.ReadWrite)
    image.save(buffer, "JPG")
    shared_memory.setKey("image")
    shared_memory.create(buffer.size())
    shared_memory.lock()
    shared_memory.data().data().cast("char").move(0, buffer.data().size(), buffer.data().data())
    shared_memory.unlock()
    buffer.close()
    process = MyProcess()
    process.start()
    process.waitForFinished()

通过以上步骤，你可以在PyQt中使用joblib进行多进程和进程间通信。