这么做K8s GPU显卡节点

要在CentOS 7上配置Kubernetes GPU节点，你需要完成以下步骤：

1. 安装Nvidia显卡驱动：按照之前的回答中提到的步骤，在CentOS 7上安装并配置Nvidia显卡驱动。

2. 安装Docker：Kubernetes通常使用Docker作为容器运行时。你可以按照Docker官方文档的说明，在CentOS 7上安装Docker。

3. 在Kubernetes Master节点上安装NVIDIA Device Plugin：在Master节点上运行以下命令来安装NVIDIA Device Plugin：

kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/v0.9.0/nvidia-device-plugin.yml

4. 在GPU节点上设置标签：在每个拥有GPU的节点上，使用以下命令来添加`nvidia.com/gpu`标签：

kubectl label nodes <your-node-name> nvidia.com/gpu=true

将`<your-node-name>`替换为实际的节点名称。

5. 部署GPU应用程序：现在你可以在Kubernetes中部署使用GPU的应用程序了。通过创建一个Pod配置文件，指定需要使用GPU的容器，并在其中添加相应的资源限制和设备映射。例如，你可以创建一个名为`gpu-pod.yaml`的文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: gpu-pod
spec:
  containers:
  - name: gpu-container
    image: <your-gpu-image>
    resources:
      limits:
        nvidia.com/gpu: 1

将`<your-gpu-image>`替换为实际的GPU应用程序镜像。

6. 在节点上部署Pod：使用以下命令在GPU节点上部署Pod：

kubectl create -f gpu-pod.yaml

7. 验证GPU节点：运行以下命令来验证GPU节点是否正常工作：

kubectl get nodes -o wide

你应该能够看到节点的`nvidia.com/gpu`标签为`true`。

通过以上步骤，你应该能够在CentOS 7上成功配置Kubernetes GPU节点，并在其中部署使用GPU的应用程序。请注意，这些步骤假定你已经正确安装和配置了Kubernetes集群。