移动均值滤波算法 C语言

移动平均滤波（Moving Average Filter），是一种数字信号处理技术，常用于平滑数据、去除噪声，特别是在时间序列数据分析中。在C语言中实现这种算法，一般步骤如下：

1. 定义数组存储输入信号和滤波后的结果，以及一个窗口大小（决定滤波效果的“移动”的步长）。

2. 对于每个输入点，遍历整个窗口内的数据，计算它们的平均值作为当前点的滤波结果。如果窗口超出输入信号范围，则需要考虑边界条件，如循环处理或填充固定值。

3. 更新数组中的滤波结果，并将指针移动到下一个位置，开始新的窗口计算。

以下是一个简单的C语言示例代码片段：

#include <stdio.h>

#define WINDOW_SIZE 5 // 窗口大小
double input_data[] = {...}; // 输入数据
double filtered_output[...]; // 输出滤波结果

void moving_average_filter(double* input, double* output, int size) {
    for (int i = 0; i < size - WINDOW_SIZE + 1; ++i) {
        double sum = 0;
        for (int j = 0; j < WINDOW_SIZE; ++j) {
            sum += input[i+j];
        }
        output[i] = sum / WINDOW_SIZE;
    }
}

// 使用示例
int main() {
    moving_average_filter(input_data, filtered_output, sizeof(input_data)/sizeof(input_data[0]));
    // 打印或进一步处理滤波后的数据...
    return 0;
}