基于matlab gui的fir数字滤波器

时间: 2023-07-23 10:01:32 浏览: 64
### 回答1: 基于MATLAB GUI 的FIR数字滤波器是一种通过使用MATLAB的图形用户界面(GUI)来设计和实现有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的方法。 在MATLAB中,可以使用FIR滤波器设计工具箱中的函数来设计FIR数字滤波器。该工具箱提供了多种设计方法,如窗函数法、最小最大法和频率抽样法等。通过GUI界面,用户可以选择所需的滤波器设计方法,并对滤波器的参数(如截止频率、滤波器阶数等)进行设置。 在GUI界面中,用户可以看到滤波器的频率响应曲线,可以通过调整参数来实时预览不同滤波器的效果。用户可以根据需要,选择一个最合适的滤波器设计,并将其导出到MATLAB工作区中。 使用MATLAB GUI进行FIR滤波器设计的好处是,可以直观地了解滤波器的特性,并通过调整参数来实时查看效果。此外,MATLAB还提供了丰富的工具和函数,可以帮助用户对滤波器进行性能评估和优化。 总之,基于MATLAB GUI的FIR数字滤波器是一种方便易用的设计方法,它使用户能够直观地进行滤波器设计和性能评估,从而满足不同应用对数字信号的滤波需求。 ### 回答2: MATLAB提供了用于开发GUI(图形用户界面)的功能强大的工具箱。将FIR数字滤波器与MATLAB GUI相结合,可以实现一个交互式的滤波器设计和分析系统。 首先,在MATLAB中创建一个GUI窗口,可以使用MATLAB的GUIDE工具进行创建。GUI窗口可以包含滑动条、按钮、文本框等交互式元素,用于控制和显示滤波器的参数。 接下来,编写MATLAB代码,用于处理GUI窗口中的交互事件。例如,当用户移动滑动条时,可以编写相应的代码来更新滤波器的设计参数,并重新计算滤波器的频率响应。 对于FIR数字滤波器的设计,可以使用MATLAB的fir1函数或firls函数来生成滤波器的系数。可以根据用户在GUI窗口中设置的参数,如滤波器类型、截止频率等,调用相应的函数来计算滤波器的系数。 一旦滤波器的系数得到计算,就可以使用MATLAB的filter函数来应用滤波器。通过输入一个信号数据和滤波器的系数,可以得到滤波后的信号。 除了设计和应用滤波器之外,MATLAB还提供了绘制频率响应和时域响应的功能。可以使用MATLAB的freqz函数来绘制滤波器的频率响应曲线,使用MATLAB的impz函数来绘制滤波器的时域响应曲线。 总结来说,基于MATLAB GUI的FIR数字滤波器系统可以提供一个交互式的界面,用于设计、分析和应用滤波器。用户可以通过设置参数和操作界面上的元素来控制滤波器的行为,并实时查看滤波器的效果和响应。 ### 回答3: MATLAB是一种功能强大的数学软件,它提供了许多工具和功能,用于数字信号处理和滤波等应用。GUI(图形用户界面)则是一种方便用户交互和操作的界面形式。下面是基于MATLAB GUI的FIR(有限冲激响应)数字滤波器的介绍。 FIR数字滤波器是一种在时间域上具有有限长度的滤波器,通常由一组称为滤波系数的数字值表示。MATLAB提供了fir1函数,该函数可以用于设计FIR滤波器的滤波系数。通过指定滤波器的截止频率和滤波器阶数等参数,可以生成所需的滤波器。 当使用MATLAB GUI时,我们可以通过在GUI界面上添加按钮、滑块、文本框等控件,来实现用户对滤波器参数的交互式设置。用户可以通过操作这些控件来改变滤波器的截止频率、阶数和其他参数。随着参数的变化,MATLAB会自动重新计算并更新滤波器的滤波系数。这样,用户可以实时预览滤波器的效果,并根据需要进行调整,直到满意为止。 在设计GUI界面时,我们可以为用户提供一些附加功能,比如显示原始信号和滤波后的信号的频谱图,以及滤波器的频率响应曲线等。这些可视化工具可以帮助用户更好地理解滤波器的效果。 总结起来,基于MATLAB GUI的FIR数字滤波器提供了一种方便用户交互和操作的方式。用户可以通过GUI界面上的控件来设置滤波器参数,并实时预览和调整滤波器效果。这种滤波器设计方法可以帮助用户更好地理解和掌握数字信号处理和滤波的基本原理。

相关推荐

实现一个基于MATLAB GUI的FIR滤波器的步骤如下: 1. 创建一个新的MATLAB GUI界面,在界面上添加一个按钮和一个文本框用于输入滤波器的阶数。 2. 在按钮回调函数中,读取文本框中的阶数,然后使用MATLAB内置函数fir1生成FIR滤波器系数。 3. 将FIR滤波器系数传递给filter函数,将要滤波的信号输入到filter函数中,得到滤波后的结果。 4. 将滤波后的结果绘制在GUI界面上的一个坐标系中,以便于用户观察。 下面是一个简单的示例代码: matlab function fir_filter_gui % 创建GUI界面 fig = figure('Name','FIR Filter','NumberTitle','off','Position',[200,200,500,400]); % 添加文本框 uicontrol('Style','text','String','Filter Order:','Position',[10,350,100,20]); order_edit = uicontrol('Style','edit','Position',[120,350,100,20]); % 添加按钮 uicontrol('Style','pushbutton','String','Filter','Position',[250,350,100,20],'Callback',@filter_callback); % 添加坐标系 axes_handle = axes('Units','pixels','Position',[50,50,400,250]); % 回调函数 function filter_callback(~,~) % 读取阶数 order = str2double(get(order_edit,'String')); % 生成FIR滤波器系数 b = fir1(order,0.5); % 0.5为截止频率 % 生成信号 t = 0:0.01:10; x = sin(2*pi*0.2*t) + sin(2*pi*0.5*t) + randn(size(t)); % 进行滤波 y = filter(b,1,x); % 绘制结果 plot(axes_handle,t,x,'b',t,y,'r'); legend('Original','Filtered'); end end 在GUI界面上输入滤波器的阶数,然后点击Filter按钮,即可看到滤波后的结果。
基于Matlab GUI的IIR/FIR滤波器设计是一种利用Matlab的图形用户界面工具来设计数字滤波器的方法。IIR滤波器是一种反馈滤波器,使用递归结构,而FIR滤波器是一种无反馈滤波器,使用前馈结构。通过Matlab GUI,用户可以通过简单的交互操作来设计IIR和FIR滤波器,包括指定滤波器的类型、截止频率、通带波纹、阻带衰减等参数。用户可以直观地调整这些参数,预览滤波器的频率响应和单位脉冲响应,并实时地查看滤波器的设计效果。 在Matlab GUI中设计IIR/FIR滤波器时,用户可以选择不同的滤波器设计方法,包括巴特沃斯、切比雪夫、椭圆等方法,根据不同的需求选择合适的设计方法。设计完成后,用户可以导出滤波器的系数,然后在Matlab中应用这些系数进行信号滤波处理。 通过基于Matlab GUI的IIR/FIR滤波器设计,用户可以避免繁琐的数学推导和编程工作,通过简单的操作就能够设计出高性能的数字滤波器。这种方法不仅适用于科研领域的信号处理工程师,也适用于工程技术人员和学生等非专业人士,极大地降低了数字滤波器设计的门槛,提高了设计效率。同时,Matlab工具箱中还提供了丰富的滤波器设计函数和工具,可以满足用户对于滤波器设计的各种需求。Matlab GUI的IIR/FIR滤波器设计方法具有良好的可视化和易用性,是一种高效的数字滤波器设计方法。
### 回答1: Matlab GUI 设计 FIR 滤波器是一项任务,通常涉及到使用Matlab的图形用户界面(GUI)编辑器来创建用于控制FIR滤波器参数的控件。在GUI中,用户可以设置滤波器的阶数、传递带宽度、阻止带宽度、等等参数。一旦用户输入了这些参数,Matlab GUI就可以生成一个FIR滤波器的系数,然后将其应用于输入信号,以输出筛选后的信号。 ### 回答2: MATLAB 是一款广泛使用的数学软件,在信号处理领域中应用广泛,GUI 设计 FIR 滤波器也是其中之一。 1. 打开 MATLAB 程序,新建一个 GUI 程序; 2. 在 GUI 程序中添加一个控件“axes”,这是作为图形显示 FIR 滤波器的信号参数的; 3. 添加一个文本框,用于输入 FIR 滤波器的参数以及阶数,比如如下参数: a1 = 0.2; a2 = 0.3; a3 = 0.4; a4 = 0.3; b1 = 0.2; b2 = 0.25; b3 = 0.2; b4 = 0.1; n = 4; 4. 添加一个推动按钮,用于绘制 FIR 滤波器的输出结果,并在 GUI 中显示; 5. 然后在编写一个回调函数,用于进行计算,输入参数,绘制 FIR 滤波器的输出信号,并在 GUI 程序中显示出来; 回调函数如下: function filter_calculate_Callback(hObject, eventdata, handles) a1 = str2double(get(handles.coeff_a1,'String')); a2 = str2double(get(handles.coeff_a2,'String')); a3 = str2double(get(handles.coeff_a3,'String')); a4 = str2double(get(handles.coeff_a4,'String')); b1 = str2double(get(handles.coeff_b1,'String')); b2 = str2double(get(handles.coeff_b2,'String')); b3 = str2double(get(handles.coeff_b3,'String')); b4 = str2double(get(handles.coeff_b4,'String')); n = str2double(get(handles.order,'String')); %设计 FIR 滤波器, h = fir1(n-1,[a1 a2 a3 a4],[b1 b2 b3 b4]); %生成信号函数 y,进行 FIR 滤波器 t = 0:0.001:1 y = cos(2*pi*20*t)+rand(size(t)); y_filtered = filter(h,1,y); %绘图显示 axes(handles.axes1) plot(t,y_filtered) %设置坐标轴和标题 xlabel('时间') ylabel('幅值') title('FIR 滤波器设计及信号输出') end 6. 在 MATLAB 里运行这个 GUI,输入好 FIR 滤波器的参数和阶数,点击“计算”按钮,即可显示 FIR 滤波器的输出结果。 这样,一个基础版本的 FIR 滤波器 GUI 设计就完成了,用户可通过该 GUI 进行信号处理的相应操作。 ### 回答3: MATLAB是一个非常流行的科学计算软件,其GUI(图形用户界面)可以使用户更方便地交互操作。本文将主要介绍如何使用MATLAB的GUI来设计FIR滤波器。 FIR滤波器是数字信号处理中一种非常重要的滤波器,可以完成数字信号的降噪、滤波等操作。在MATLAB中,我们可以使用“Filter Design and Analysis Tool”来设计滤波器,也可以使用GUI来进行交互式设计。 下面将从以下三个方面介绍MATLAB GUI设计FIR滤波器: 1. 打开MATLAB的GUI 在MATLAB中,在命令行窗口中输入“guidesigner”即可打开MATLAB的GUI设计器。在这个窗口中,我们可以设计GUI的布局、添加各种控件和编辑控件属性等。 2.添加控件 在GUI设计器中,我们可以通过拖拽控件来实现我们需要的功能。将“Axes”控件添加到GUI窗口中,以便显示滤波器的频率响应。之后,我们可以添加一些按钮和滑块等控件来控制滤波器的参数。 3. 设计FIR滤波器 在MATLAB中,我们可以使用“fir1”函数来设计FIR滤波器。在GUI中,我们可以添加代码来调用该函数,并通过控件来设置滤波器的参数。 具体地,我们可以在“Callback Editor”中添加以下代码: order = get(handles.slider1, 'Value'); Wn = get(handles.slider2, 'Value'); b = fir1(order, Wn); freqz(b, 1, 1024, handles.axes1); 这段代码中,“slider1”和“slider2”分别是控制滤波器阶数和截止频率的滑块, “freqz”函数用于显示滤波器的频率响应。 总结: 在MATLAB中,通过GUI设计器可以比较方便地设计FIR滤波器。我们可以从以下几个方面入手:打开MATLAB的GUI、添加控件、设计FIR滤波器。通过GUI设计的FIR滤波器可以实现降噪、去除干扰等实际应用。
GUI(图形用户界面)实现FIR滤波器的方法有很多。其中一种常见的方法是利用MATLAB进行实现。 MATLAB是一款广泛使用的科学计算软件,其在信号处理领域得到了广泛的应用。利用MATLAB,我们可以先编写FIR滤波器的算法代码,然后利用MATLAB自身的GUI设计工具创建一个交互式界面,并将算法代码嵌入其中。 具体来说,实现FIR滤波器的GUI需要以下步骤: 1. 初始化界面:创建一个可视化界面,包括输入框、滤波器系数选择器、处理按钮等组件。 2. 设计算法:编写FIR滤波器的算法代码。一般来说,可以使用MATLAB中提供的fir1函数或fir2函数等命令来计算FIR滤波器的系数。 3. 数据输入:用户在界面上输入待滤波的数据,可以是一段音频文件、一个图像等数据类型。数据输入后,算法会自动开始处理。 4. 数据处理:在算法开始处理后,利用MATLAB中提供的filtfilt函数或filter函数等命令对输入数据进行滤波。处理结果可以实时在界面上显示。 5. 结果呈现:在数据处理完成后,在界面上呈现滤波结果。可以通过图表、文字等形式展示。同时,用户可以选择保存输出数据。 总之,GUI实现FIR滤波器需要对MATLAB进行专业的算法编写和界面设计,并且需要考虑输入输出数据的格式。实现得当,则能够有效地提高FIR滤波器的使用效率和信号处理的精确度。
### 回答1: 数字下变频是指将基带信号进行调制,通过数学运算将其转化为射频信号的过程。在实际应用中,我们可以利用Matlab进行数字下变频的仿真。 首先,我们需要定义基带信号,可以是一个正弦波、方波或其他信号。然后,我们需要定义一个本地振荡信号,即一个高频载波信号。 接下来,我们将基带信号与本地振荡信号进行乘法运算,这样就实现了调制。在Matlab中,我们可以使用内置的乘法运算符实现这一步骤。 然后,我们需要进行滤波,以去除调制后产生的频谱中不需要的成分。滤波可以使用Matlab中的内置函数,如fir1、fir2、butter等。 接下来,我们需要将滤波后的信号放大,增加其能量,以便后续传输或接收。放大可以使用Matlab中的乘法运算符实现。 最后,我们可以通过绘制波形图或频谱图来观察和分析仿真结果。可以使用Matlab中的plot或fft函数来实现绘图。 总之,数字下变频的Matlab仿真可以通过定义基带信号、本地振荡信号、乘法运算、滤波、放大以及绘图等步骤来实现。通过仿真,我们可以更好地理解数字下变频的原理和特性,并进行性能分析和优化设计。 ### 回答2: 数字下变频是一种通信系统中常见的信号处理技术,通过将高频信号转换为低频信号,使其在传输过程中更易于处理和传播。在Matlab仿真中,我们可以使用各种信号处理工具箱和函数来实现数字下变频。 首先,我们需要确定需要处理的信号的采样率和频带宽。然后,我们可以使用Matlab中的数字信号处理工具箱中的函数,如fft()和ifft(),来对该信号进行频谱分析和逆变换。通过对信号进行频谱分析,我们可以了解信号的频域特征和频率成分。 下一步是设计数字下变频系统的模型。这可以通过使用Matlab中的滤波器设计工具箱来实现。根据系统的需求,我们可以选择不同类型的滤波器,如低通滤波器或带通滤波器。通过在频域上对信号进行滤波操作,我们可以实现信号的下变频处理。 在仿真过程中,我们可以通过生成模拟信号或者导入实际采集到的信号来进行测试。在Matlab中,可以使用随机信号生成函数或读取外部文件来获取信号数据。 最后,我们可以使用Matlab的图形用户界面(GUI)工具来可视化和分析下变频处理后的信号。通过绘制信号的时域波形或频域谱线图,我们可以直观地观察信号的转换效果和频谱变化。 总结起来,数字下变频Matlab仿真包括确定采样率和频带宽,频谱分析和逆变换,滤波器设计,信号生成或导入,以及通过GUI工具进行可视化和分析。通过使用Matlab提供的信号处理工具箱和函数,我们可以方便地实现数字下变频处理,并观察和评估处理效果。 ### 回答3: 数字下变频(Digital Down Conversion)是指将高频信号转换为基带或中频信号的过程。在Matlab中进行数字下变频仿真可以使用以下步骤: 1. 设定参数:首先需要设定模拟信号的采样率、模拟信号频率、载频率等参数。 2. 生成模拟信号:使用Matlab的信号生成函数生成一个模拟信号,可以是正弦信号、方波信号等。 3. 设计低通滤波器:由于数字下变频的目的是将高频信号转换为基带或中频信号,所以在数模转换之前需要进行低通滤波以去除高频成分。可以使用Matlab的滤波器设计工具箱函数进行滤波器设计。 4. 模拟信号数字化:使用模拟信号的采样率对模拟信号进行采样,将其转换为数字信号。 5. 数字信号下变频:将数字信号通过数字混频器与载频相乘,得到下变频后的数字信号。 6. 数字信号滤波:对下变频后的数字信号进行低通滤波,以去除混频过程中产生的高频噪声。 7. 结果显示与分析:将滤波后的数字信号通过Matlab的绘图函数进行结果显示,并可以进行信号分析,如频谱分析、信号功率计算等。 使用Matlab进行数字下变频仿真可以方便地对不同参数的信号进行变频操作,从而实现信号处理和分析的目的。
MATLAB是一种功能强大且广泛使用的数学软件,它提供了丰富的工具箱和函数,可以实现各种信号处理任务。其中,FFT(快速傅里叶变换)是一种重要的频谱分析方法,可以将时域信号转换为频域信号。 要实现MATLAB中的FFT频谱分析仪GUI,我们可以使用MATLAB的GUI设计工具箱,如GUIDE。首先,我们需要创建一个GUI界面,包含一个用于导入信号的按钮和一个用于显示频谱图的绘图区域。通过点击“导入”按钮,我们可以选择并加载信号数据。然后,我们可以调用MATLAB中的FFT函数对信号进行频谱分析,并将结果显示在绘图区域中。 滤波是指通过改变信号的频谱以实现对信号的频率特征进行调整的过程。MATLAB提供了一系列用于信号滤波的函数和工具,如fir1、butter和freqz等。其中,fir1函数用于设计FIR滤波器,并可以通过设置截止频率和滤波器阶数来滤波信号。butter函数用于设计Butterworth滤波器,可以通过设置滤波器阶数和截止频率来进行滤波。freqz函数用于计算滤波器的频率响应,并可以通过绘制频率响应曲线来观察滤波器的效果。 要在MATLAB中实现滤波作用,我们首先需要加载信号数据,并使用适当的滤波器函数进行滤波。然后,我们可以使用plot函数将原始信号和滤波后的信号进行对比,并使用legend函数添加图例。通过调整滤波器参数,如截止频率和滤波器阶数,我们可以对信号进行不同程度的滤波,以实现滤波作用。 通过MATLAB实现FFT频谱分析仪GUI和滤波作用,我们可以更好地理解信号的频域特征,并对信号进行必要的滤波处理,以实现信号处理和分析的需求。
好的,我可以为您提供一些关于如何使用MATLAB设计GUI并对心电信号进行滤波去噪的建议。 首先,您需要创建一个GUI窗口。您可以使用MATLAB自带的GUIDE工具,该工具可帮助您轻松创建GUI界面。或者,您可以手动编写代码来创建GUI窗口。以下是一个简单的示例: matlab % 创建一个GUI窗口 fig = uifigure('Name', '心电信号滤波器'); % 添加一个按钮 btn = uibutton(fig, 'push', 'Position', [100 100 100 22], 'Text', '滤波'); % 添加一个文本框 txt = uitextarea(fig, 'Position', [100 150 200 100], 'Editable', false); % 添加一个滑动条 sld = uislider(fig, 'Position', [100 80 200 22], 'Value', 0.5, 'Limits', [0 1]); % 添加一个菜单 menu = uimenu(fig, 'Text', 'File'); menuitem = uimenu(menu, 'Text', 'Open'); % 设置按钮的回调函数 btn.ButtonPushedFcn = @(~, ~) filter_signal(txt, sld.Value); % 定义滤波函数 function filter_signal(txt, cutoff) % 读取心电信号 signal = load('ecg_signal.mat'); signal = signal.ecg_signal; % 使用低通滤波器进行滤波 fs = 1000; % 采样频率 Wn = cutoff * 2 / fs; % 截止频率 b = fir1(100, Wn, 'low'); filtered_signal = filter(b, 1, signal); % 显示滤波后的信号 plot(filtered_signal); title('滤波后的心电信号'); % 在文本框中显示滤波器参数 cutoff_hz = cutoff * fs / 2; txt.Value = sprintf('截止频率:%d Hz', cutoff_hz); end 在这个例子中,我们创建了一个GUI窗口,并添加了一个按钮、一个文本框、一个滑动条和一个菜单。当用户点击按钮时,我们会调用 filter_signal 函数来读取心电信号并使用低通滤波器进行滤波。滤波器的截止频率由滑动条的位置控制。在文本框中,我们会显示滤波器的截止频率。 请注意,这只是一个简单的示例。实际上,您可能需要添加更多的控件和功能,以便用户可以更轻松地操作该应用程序。 希望这能帮助到您。如果您有任何其他问题,请随时问我。

最新推荐

基于MATLAB的语音信号分析和处理.docx

设计要求 1.语音信号采集:录音几秒钟,采样频率20000多,任何格式都可以。 2.加的噪声不能和有用信号混叠,可以是单频噪声也可以是多频噪声。音乐信号语音采集的时候加频谱分析。 3.进行频谱分析时,频谱...6.GUI设计

全国34个省份2000-2021研究与开发机构R&D人员-地方部门属研究与开发机构R&D人员-R&D人员全时当量.xlsx

数据年度2000-2021 数据范围:全国34个省份,含港澳台 数据年度:2000-2021,22个年度的数据 excel数据文件包原始数据(由于多年度指标不同存在缺失值)、线性插值、ARIMA填补三个版本,提供您参考使用。 其中,ARIMA回归填补无缺失值。 填补说明: 线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的缺失部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。 ARIMA回归填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对缺失值进行预测填补。

0696、方波发生器.rar

0696、方波发生器.rar

chrome-win64.zip

123版本全平台chrome和chromedriver离线安装包,详细版本号:123.0.6312.4

网络技术-综合布线-河南农村宽带客户细分的研究.pdf

网络技术-综合布线-河南农村宽带客户细分的研究.pdf

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

理解Socket编程的基础概念

# 1. 介绍Socket编程的基本概念 ## 1.1 什么是Socket编程 Socket编程是一种在网络编程中使用的抽象概念,它允许应用程序通过网络进行通信。通过Socket编程,可以实现客户端与服务器端之间的数据交换和通信。 ## 1.2 Socket编程的应用范围 Socket编程广泛应用于网络通信领域,包括但不限于Web服务、即时通讯、网络游戏、远程控制等。 ## 1.3 Socket编程的基本原理 Socket编程基于网络套接字(socket)的概念,通过套接字建立连接、传输数据和关闭连接来实现通信。在Socket编程中,使用不同的协议(如TCP、UDP)来实现数据传输和通信

c语言桌子上有几堆糖果,每堆糖果的数量记录在一个整型数组 nums 中。我们可以每次选择任意一堆,拿走其中的一颗或者两颗糖果,求拿完所有糖果的最少次数。

好的,以下是 C 语言的实现代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int min(int a, int b) { return a < b ? a : b; } int minSteps(int* nums, int numsSize) { int dp[numsSize + 1]; dp[0] = 0; dp[1] = 1; for (int i = 2; i <= numsSize; i++) { dp[i] = min(dp[i-1] + 1, dp[i-2] + 1)

供应链管理制度(全).ppt

供应链管理制度

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依