tensorflow用哪个版本

根据提供的引用内容，有两个版本的Tensorflow可以选择。第一个版本是Tensorflow 1.12，适用于Python 3.6环境，并且可以与Keras 2.2.4一起使用。你可以使用以下代码来检查是否安装了GPU并且能够检测到它：

import tensorflow as tf
tf.config.list_physical_devices('GPU')

第二个版本是Tensorflow 2.8，适用于Python 3.9.12环境，并且需要安装CUDA 11.6.2和cuDNN 8.3.3。你可以使用以下代码来检查是否安装了GPU：

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()

所以，你可以根据你的环境和需求选择适合的Tensorflow版本。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [多个版本Tensorflow安装简单记录](https://blog.csdn.net/huqian1984/article/details/124862493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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