判断 data[‘dayrain’] 如果大于0小于10，data[‘lightrain’] 就加1，请用python写一段程序

你可以使用Python的条件表达式结合pandas库来实现这个需求。假设`data`是一个Pandas DataFrame，并且`dayrain`和`lightrain`是DataFrame中的两列，下面是相应的代码：

import pandas as pd

# 假设data是一个已经加载好的DataFrame
if isinstance(data, pd.DataFrame):
    # 检查'dayrain'列是否在DataFrame中
    if 'dayrain' in data.columns and 'lightrain' in data.columns:
        # 对于'dayrain'列大于0且小于10的行，更新'lightrain'列
        data.loc[(data['dayrain'] > 0) & (data['dayrain'] < 10), 'lightrain'] += 1
    else:
        print("Columns 'dayrain' or 'lightrain' not found in the DataFrame.")
else:
    print("Please make sure 'data' is a Pandas DataFrame.")

这段代码首先检查所需的列是否存在，然后使用`loc`定位到满足条件的行，并将`lightrain`列增加1。如果`dayrain`的值不在0到10之间，列值不会改变。