PyTorch框架介绍
时间: 2024-08-18 13:00:23 浏览: 129
PyTorch框架入门PPT
PyTorch是一个开源的深度学习库,由Facebook人工智能研究所(AI Research)开发,其设计初衷是为了提供对动态计算图的支持,使得模型构建和调试更为直观和高效。它基于Python语言,并且易于理解和使用,允许研究人员快速原型设计和迭代实验。
PyTorch的核心是张量(Tensor),它是神经网络的基本数据结构,可以进行高效的数值计算。此外,它提供了大量的高级模块(如卷积层、循环神经网络等),简化了构建深层神经网络的过程。PyTorch还支持自动微分(Automatic Differentiation),这使得反向传播求解梯度变得极其方便。
训练过程中,PyTorch提供了一个事件驱动的数据加载机制(Data Loading)和优化器(Optimizer),以及模型保存和加载的功能。另外,由于其活跃的社区和丰富的教程资源,PyTorch已经成为深度学习领域中最受欢迎的框架之一。
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