python 如果前一行sa_id=='Nigeria'，在该行新增一列contry并赋值Nigeria，python代码如何实现

在Python中，如果你想要在一个DataFrame中基于特定条件（如`sa_id=='Nigeria'`）动态添加新的一列并赋值，你可以使用`pandas`库中的`loc`或`apply`方法。假设你的DataFrame名为`df`，并且`sa_id`列已经是存在的。这里是一个示例：

import pandas as pd

# 假设df是你需要操作的数据框
df.loc[df['sa_id'] == 'Nigeria', 'country'] = 'Nigeria'

# 或者，如果你想通过一个函数实现，可以这样做：
def add_country(row):
    if row['sa_id'] == 'Nigeria':
        return 'Nigeria'
    else:
        return np.nan  # 或者返回None或者其他默认值

df['country'] = df.apply(add_country, axis=1)

在这两个例子中，如果`sa_id`为"Nigeria"，新的`'country'`列会被设置为"Nigeria"；如果不是，则保持原样或填入缺失值。

请注意，`np.nan`代表缺失值，如果你不想在其他地方有缺失值，可以将`np.nan`替换为你想使用的默认值。