已知数组a=numpy.array([1,2.6, 5.9,3.2,7))，则数组b=a.astype(int)的结果是 A.[1,3, 6, 3,7] B.[1, 2, 6, 3,7] C.[1,3,6,4,7] D.[1,2,5,3,7]

首先，我们需要了解numpy.array()函数的作用是将输入的数据转换为numpy数组。astype()方法用于将数组中的元素类型转换为指定的数据类型。

现在我们已知数组a=numpy.array([1,2.6, 5.9,3.2,7]),我们需要将其元素类型转换为整数。

我们可以逐个查看数组a中的元素：

1. 1可以转换为整数1,因为1是一个整数。

2. 2.6无法转换为整数，因为2.6不是一个整数。

3. 5.9无法转换为整数，因为5.9不是一个整数。

4. 3.2无法转换为整数，因为3.2不是一个整数。

5. 7可以转换为整数7,因为7是一个整数。

所以，当我们将数组a中的元素类型转换为整数时，我们会得到一个新的数组b=[1, 2, 5, 3, 7]。

因此，答案是D.[1,2,5,3,7]。

相关问题

numpy.asarray().astype('float')

`numpy.asarray()`函数将输入转换为`ndarray`数组，如果输入已经是`ndarray`，则直接返回原数组。而`astype()`函数用于将数组中的元素转换为指定的数据类型。

在`numpy.asarray().astype('float')`中，先使用`numpy.asarray()`将输入转换为`ndarray`数组，然后使用`astype('float')`将数组中的元素转换为`float`类型。

例如：

import numpy as np

a = [1, 2, 3]
b = np.asarray(a).astype('float')
print(b)
# 输出：[1. 2. 3.]

在上面的例子中，我们首先定义了一个列表a，然后使用`numpy.asarray()`将其转换为`ndarray`数组，并使用`.astype('float')`将数组中的元素转换为`float`类型。最终输出的结果是`[1. 2. 3.]`。