用python打开excel文件A，并将第N行数据放置第三行并在excel中高亮显示

在Python中，我们可以使用`pandas`库来处理Excel文件，包括读取、修改和保存数据。首先，你需要安装`openpyxl`和`pandas`这两个库，如果你还没有安装，可以使用下面的命令：

pip install pandas openpyxl

然后你可以按照以下步骤操作：

1. 使用`pandas`加载Excel文件：

import pandas as pd

# 打开文件A
df = pd.read_excel('file_A.xlsx')

2. 将第N行数据移动到第三行：

# 假设N为3（即移动第一行到第三行）
df_temp = df.iloc[:2].append(df.iloc[2:N])  # 新的数据框，不含N行
df_temp = df_temp.append(df.iloc[N:])  # 添加剩余行

# 重新索引数据框
df_new = df_temp.reset_index(drop=True)

3. 将新的数据保存回Excel并高亮显示：

from openpyxl.styles import PatternFill, Font, colors

# 选择工作表（如果有多张工作表）
sheet = df_new.to_excel('file_B.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

# 打开Excel文件进行编辑（假设是xlsx格式）
workbook = load_workbook(filename='file_B.xlsx')

# 高亮显示第三行
ws = workbook['Sheet1']
row三是 = ws['3']  # 获取第三行
fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')  # 设置黄色填充
font = Font(color=colors.RED)  # 设置红色字体
row三是.fill = fill
row三是.font = font

# 保存更改
workbook.save('file_B.xlsx')

注意：这个例子假设你想要永久性地高亮Excel文件，如果你想在程序运行时临时高亮，可以直接在`openpyxl`的`Cell`对象上设置样式，不需要保存整个工作簿。