D:\PyCharm\learning\1\BP.py:22: RuntimeWarning: overflow encountered in exp return 1 / (1 + np.exp(-x)) Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\BPmain.py", line 19, in <module> y_pred = nn.predict(test_input) File "D:\PyCharm\learning\1\BP.py", line 68, in predict output[i] = round(output[i], ) TypeError: type numpy.ndarray doesn't define __round__ method

根据你提供的错误信息，有两个问题需要注意：

1. 首先，出现了一个运行时警告（RuntimeWarning），警告信息是在 "D:\PyCharm\learning\1\BP.py" 文件的第 22 行，即在 `sigmoid` 函数中遇到了溢出。这个警告可能是因为输入的数值过大，导致指数函数 `np.exp()` 计算溢出。

为了解决这个问题，你可以使用 `np.clip` 函数对输入进行截断，以避免溢出。例如：

   def sigmoid(x):
       x = np.clip(x, -500, 500)  # 截断输入，避免溢出
       return 1 / (1 + np.exp(-x))

通过将输入 `x` 限制在一个较小的范围内，可以避免溢出的问题。

2. 其次，在 "D:\PyCharm\learning\1\BP.py" 文件的第 68 行，你尝试对 `output[i]` 进行取整操作，但是出现了一个类型错误（TypeError），错误信息显示 `numpy.ndarray` 类型没有定义 `__round__` 方法。

要解决这个问题，你可以使用 `np.round()` 函数对数组进行取整操作。例如：

   output[i] = np.round(output[i])

这样可以对 `output[i]` 中的元素进行取整操作。

请根据以上提示进行代码修改，如果还有其他问题，请随时提问。