在互联网环境下，数据库系统如何确保数据的一致性与完整性？请结合相关技术和最佳实践。

互联网环境下的数据库系统需要应对高并发、数据一致性和完整性等方面的挑战。为了保障数据的一致性与完整性，推荐关注以下几个关键技术点和最佳实践：

参考资源链接：[(完整word版)数据库系统概论习题集.doc](https://wenku.csdn.net/doc/ropxgjgwct?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 事务管理：在数据库系统中使用事务（Transaction）来保证数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）。事务可以将多个操作组合成一个单一的工作单元，要么全部成功，要么全部回滚。
2. 锁机制：数据库的锁机制用于控制并发访问共享资源时的数据一致性。常见的锁包括乐观锁和悲观锁，它们在不同的应用场景下提供不同的数据一致性保障。
3. 多版本并发控制（MVCC）：MVCC是一种用于实现数据库系统中事务隔离的技术，允许读取操作在不同的时间点上看到数据的不同版本，而不相互阻塞，从而提高并发性能。
4. 分布式事务管理：在分布式数据库系统中，跨多个数据库或服务的事务管理变得复杂。两阶段提交（2PC）和三阶段提交（3PC）是保证分布式事务一致性的常用协议。
5. 数据完整性约束：数据库设计时需考虑数据的完整性约束，如主键约束、外键约束、唯一性约束、检查约束等，以确保数据的准确性和完整性。
6. 数据备份与恢复：定期备份数据库，并确保在发生故障时能够迅速恢复数据，是保障数据完整性的重要措施。备份策略包括全量备份、增量备份和差异备份等。
7. 数据库审计和监控：通过监控数据库的操作日志和活动，及时发现潜在的数据一致性问题，并进行审计跟踪，从而保障数据的完整性。
通过以上方法和技术，可以在互联网环境下确保数据库系统的数据一致性和完整性。为了深入了解这些概念和实践，强烈建议查阅《数据库系统概论习题集.doc》，它提供了丰富的习题和案例，帮助你从多个维度掌握数据库系统的核心概念和应用技巧。

参考资源链接：[(完整word版)数据库系统概论习题集.doc](https://wenku.csdn.net/doc/ropxgjgwct?spm=1055.2569.3001.10343)