stream流转hashmap

时间: 2024-01-11 15:22:36 浏览: 55
可以使用`collect`方法将`Stream`流转换为`HashMap`。下面是一个示例代码: ```java import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class StreamToHashMapExample { public static void main(String[] args) { List<String> list = List.of("apple", "banana", "cherry"); Map<String, Integer> hashMap = list.stream() .collect(Collectors.toMap( e -> e, // key为元素本身 e -> e.length() // value为元素的长度 )); System.out.println(hashMap); } } ``` 这段代码将一个字符串列表转换为一个`HashMap`,其中键是字符串本身,值是字符串的长度。输出结果为`{apple=5, banana=6, cherry=6}`。
相关问题

将map集合中的数据用stream流转成list集合

### 回答1: 可以使用以下代码将map集合中的数据用stream流转成list集合: List<Object> list = map.entrySet().stream() .map(Map.Entry::getValue) .collect(Collectors.toList()); ### 回答2: stream流是Java 8引入的一个新特性,它可以方便地对集合进行遍历、过滤、映射、排序等操作。要将map集合中的数据转成list集合,可以通过以下步骤实现: 1. 首先,我们需要一个map集合来进行操作。假设我们有一个名为map的HashMap对象。 2. 创建一个stream流,使用map的entrySet()方法将map集合转换为一个包含所有键值对的Set集合,然后调用stream()方法将Set集合转为一个stream流。 3. 调用stream流的map()方法,传入一个Lambda表达式,用于将每个键值对转换为所需的对象类型。在Lambda表达式中,可以通过getKey()和getValue()方法来获取键和值。 4. 调用stream流的collect()方法,传入Collectors.toList()方法,将stream流中的元素收集到一个新的List集合中。 5. 最后,将转换后的List集合赋值给一个新的List变量,以便后续的使用。 代码示例如下: ``` import java.util.*; public class MapStreamToList { public static void main(String[] args) { Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); map.put("A", 1); map.put("B", 2); map.put("C", 3); List<Map.Entry<String, Integer>> list = map.entrySet().stream() .map(entry -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(entry.getKey(), entry.getValue())) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(list); } } ``` 以上代码将会把map集合中的键值对转换为一个包含SimpleEntry对象的List集合并打印出来。你也可以根据需要修改Lambda表达式中的转换操作来适应不同的需求。 ### 回答3: 将map集合中的数据用stream流转成list集合可以通过以下步骤实现: 首先,我们需要先创建一个map集合,并向其中添加一些数据。例如,假设我们有一个map集合叫做map,其中存储的是学生的姓名和年龄信息: Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); map.put("张三", 20); map.put("李四", 22); map.put("王五", 19); map.put("赵六", 21); 接下来,我们使用stream流来对map集合中的数据进行处理,通过map的entrySet()方法获取到map集合的所有键值对。然后,通过stream的map()方法将每个键值对转化为一个新的对象,这里我们只需要获取每个键值对的值,可以使用entry.getValue()方法来获取。最后,通过stream的collect()方法将stream流转换为一个list集合: List<Integer> list = map.entrySet().stream() .map(entry -> entry.getValue()) .collect(Collectors.toList()); 这样,我们就成功将map集合中的数据使用stream流转为了一个list集合。最终,list集合中存储的是map集合中所有键值对的值。在这个例子中,list集合中的数据为[20, 22, 19, 21],对应于map集合中的年龄信息。

stream合并多个HashMap<String,Integer>

要将多个HashMap<String,Integer>合并到一个流中,可以使用Stream的flatMap方法和Collectors的toMap方法。下面是一个简单的示例代码: ``` import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class MergeHashMaps { public static void main(String[] args) { Map<String, Integer> map1 = new HashMap<>(); map1.put("a", 1); map1.put("b", 2); Map<String, Integer> map2 = new HashMap<>(); map2.put("c", 3); map2.put("d", 4); Map<String, Integer> map3 = new HashMap<>(); map3.put("e", 5); map3.put("f", 6); Map<String, Integer> mergedMap = Stream.of(map1, map2, map3) .flatMap(map -> map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, Integer::sum)); System.out.println(mergedMap); } } ``` 输出结果为: ``` {a=1, b=2, c=3, d=4, e=5, f=6} ``` 在这个示例中,我们首先创建了三个HashMap<String,Integer>,然后使用Stream的of方法将它们包装成一个流。接着使用flatMap方法将每个Map的entrySet流合并成一个流。最后使用Collectors的toMap方法将这个流转换为一个新的Map<String,Integer>,其中key为entry的key,value为entry的value,如果有重复的key,则将它们的value相加。

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优化下列代码。 List<Map<String, Object>> result = new ArrayList<>(); Map<String, Map<String, Object>> lamp = new HashMap<>(primaryData.size()); Map<String, Object> valueMap; Name/value放在同一个map对象中 StringBuilder user = new StringBuilder(); StringBuilder app = new StringBuilder(); for (TaskRuleDetail primaryDatum : primaryData) { String taskCode = primaryDatum.getTaskCode(); String date = primaryDatum.getDataField(); String rate = primaryDatum.getDataValue(); if (CommonBusinessEnum.RuleDetailDataFieldEnum.USER_IDENTITY.getValue().equals(date)) { if (!user.toString().contains(rate)) { user.append(rate).append(","); } continue; } if (CommonBusinessEnum.RuleDetailDataFieldEnum.APP_CODE.getValue().equals(date)) { if (!app.toString().contains(rate)) { app.append(rate).append(","); } continue; } if (!lamp.containsKey(taskCode)) { valueMap = new HashMap<>(); valueMap.put("taskCode", taskCode); valueMap.put(date, rate); TaskAward taskAward = taskAwardService.selectTaskAwardByCode(primaryDatum.getTaskCode(), taskGroupCode); if (taskAward != null) { valueMap.put("awardType", taskAward.getAwardType()); valueMap.put("awardName", taskAward.getName()); valueMap.put("awardInfo", taskAward.getInfo()); } lamp.put(taskCode, valueMap); result.add(valueMap); } else { valueMap = lamp.get(taskCode); valueMap.put(date, rate); } } String userIdentity = ""; String appCode = ""; if (user.length() > 0 && app.length() > 0) { userIdentity = user.substring(0, user.length() - 1); appCode = app.substring(0, app.length() - 1); }

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