用 python 实现以下问题： 1、计算没1000,10000次留子点效3明上的凝率，并画图（汉坐标为没的次数，纵坐标为频率）。

在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制这样的图表。首先，你需要安装matplotlib，如果还没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install matplotlib numpy

然后，我们可以编写一段代码来计算并绘制数据。这里假设你想计算的是某随机事件在特定范围内的发生频率，例如抛硬币的结果。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义事件发生的概率（这里设为0.5，即公平硬币）
probability = 0.5
# 设置区间范围（比如1000到10000次实验）
n_range = np.arange(1000, 10001)

# 使用伯努利试验模拟结果，生成频率列表
frequencies = [np.mean(np.random.binomial(n=1, p=probability, size=n)) for n in n_range]

# 计算频率并画图
plt.plot(n_range, frequencies, marker='o', linestyle='-', label='Frequency')
plt.xlabel('Number of trials')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Coin Toss Frequency vs Trials')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

在这个例子中，我们使用了`numpy.random.binomial`函数来模拟每次抛硬币的结果，然后计算出每个次数范围内平均的成功次数作为频率。最后，我们将次数和频率绘制成折线图。