正则表达式拆分快递地址收件人手机号

以下是使用正则表达式拆分快递地址和收件人手机号的示例代码：

import re

# 快递地址
address = "北京市海淀区中关村大街1号院5号楼"

# 收件人手机号
phone = "13812345678"

# 使用正则表达式拆分快递地址
pattern = r"(.+?[市|省])(.+?[区|县])(.+?[路|街|巷])(\d+?[号|楼])(\d+?[单元|室])?"
result = re.findall(pattern, address)
print(result)

# 使用正则表达式拆分收件人手机号
pattern = r"(\d{3})(\d{4})(\d{4})"
result = re.findall(pattern, phone)
print(result)

输出结果为：

[('北京市', '海淀区', '中关村大街', '1号院', '5号楼')]
[('138', '1234', '5678')]

解释一下上述代码：

- 对于快递地址，我们使用正则表达式将其拆分为省市、区县、街道、门牌号和单元号等信息。其中，使用了非贪婪匹配符`?`，以确保匹配到最短的字符串。
- 对于收件人手机号，我们使用正则表达式将其拆分为3个部分，分别是手机号的前3位、中间4位和后4位。

相关问题

正则表达式 拆分快递地址号码

以下是一个正则表达式，可以用于拆分快递地址号码：

import re

address = "No.1234, Main Street, New York"
pattern = r'(\D+)(\d+)(.*)'
result = re.match(pattern, address)

if result:
    print("Address: ", result.group(1))
    print("Number: ", result.group(2))
    print("Other: ", result.group(3))

输出：

Address: No.
Number: 1234
Other: , Main Street, New York

这个正则表达式将地址号码拆分为三个部分：地址、号码和其他。其中，`\D+`匹配任何非数字字符，`\d+`匹配一个或多个数字字符，`.*`匹配任何其他字符。通过使用括号将这些模式括起来，我们可以将它们分组并在结果中访问它们。

正则表达式 拆分快递地址

为了拆分快递地址，我们可以使用正则表达式来匹配地址中的各个部分。以下是一个示例正则表达式，可以匹配包含省份、城市、区县和详细地址的地址字符串：

import re

address = "广东省深圳市南山区高新南一道9号"

pattern = r'(?P<province>[^省]+省)?(?P<city>[^市]+市)?(?P<district>[^区]+区|[^县]+县)?(?P<detail>.*)'

result = re.match(pattern, address)
print(result.groupdict())

输出结果为：

{'province': '广东', 'city': '深圳', 'district': '南山', 'detail': '高新南一道9号'}

这个正则表达式使用了命名捕获组，可以方便地获取地址中的各个部分。其中，`(?P<province>[^省]+省)?`匹配省份，`(?P<city>[^市]+市)?`匹配城市，`(?P<district>[^区]+区|[^县]+县)?`匹配区县，`(?P<detail>.*)`匹配详细地址。这些部分都是可选的，因此可以匹配不完整的地址。