能否提供一个Python实现并查集的数据结构和基本操作的模板代码示例？

当然可以。在Python中，我们可以使用内置的`set`数据结构和一些额外的逻辑来实现并查集。下面是一个简单的并查集模板：

class DisjointSet:
    def __init__(self, elements=None):
        if elements is None:
            self.parent = range(max(0, len(elements) if elements else 1))
        else:
            self.parent = [i for i in range(len(elements))]
    
    # 查找根节点（路径压缩）
    def find(self, x):
        if self.parent[x] != x:
            self.parent[x] = self.find(self.parent[x])
        return self.parent[x]
    
    # 合并两个集合（合并根节点）
    def union(self, x, y):
        root_x = self.find(x)
        root_y = self.find(y)
        if root_x != root_y:
            self.parent[root_x] = root_y

# 示例
if __name__ == "__main__":
    ds = DisjointSet([0, 1, 2, 3, 4])
    print("初始元素：", ds.parent)

    ds.union(0, 1)
    ds.union(2, 3)
    print("合并后：", ds.parent)

    assert ds.find(0) == ds.find(1)
    assert ds.find(2) == ds.find(3)

在这个例子中，`DisjointSet`类有`find`和`union`两个主要方法，分别用于查找某个元素的根节点（即确定它属于哪一棵树）和将两个集合合并成一个。