请用Pyecharts绘制函数 f(x,y)=sin(sqrt(x**2+y**2))/sqrt(x**2+y**2)的三维图像

在Pyecharts中，我们可以使用`Chart3D`类来创建3D图形，但是直接绘制复杂的数学函数并不内置在这个库中。不过，你可以先用其他工具如Matplotlib计算出数据点，然后将结果转换成Pyecharts可以处理的数据格式。这里我将提供一个基本的步骤：

首先，你需要安装matplotlib，如果还没有安装，可以使用pip命令：

pip install matplotlib numpy pyecharts

接下来，我们将使用matplotlib来生成数据，并使用Pyecharts显示三维图。这是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Chart3D

# 定义数学函数
def f(x, y):
    return np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2)) / np.sqrt(x**2 + y**2)

# 创建网格
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)

# 使用matplotlib制作3D图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')

# 将matplotlib的3D图形转为Pyecharts的数据格式
data = [(x, y, z) for x, y, z in zip(X.ravel(), Y.ravel(), Z.ravel())]

# 创建并渲染Pyecharts的3D图表
chart3d = (
    Chart3D()
    .add_schema(
        "3D Surface",
        {
            "xAxis": {"name": "X", "type": "category"},
            "yAxis": {"name": "Y", "type": "category"},
            "zAxis": {"name": "Z"},
        }
    )
    .add("3D Surface", data, is_visualmap=True, visual_range=[-1, 1], visual_text_color="#fff")
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="3D Function Plot"))
    .render()
)

# 输出到HTML文件或浏览器
chart3d.show_config()

注意这只是一个基础示例，实际应用中可能需要调整颜色映射、视觉范围等细节。如果你想要在控制台展示动态效果，可能需要结合ECharts或其他可视化库。