查看torchvision是否可用
时间: 2023-09-02 20:06:02 浏览: 24
您可以使用以下代码来检查torchvision是否可用:
```python
import torchvision
if torchvision.__version__:
print("torchvision is available.")
else:
print("torchvision is not available.")
```
运行上述代码后,如果您看到"torchvision is available."的输出,则表示torchvision可用。否则,如果您看到"torchvision is not available."的输出,则表示torchvision不可用。
相关问题
torchvision区分cpu版本嘛
torchvision是PyTorch的一个扩展库,提供了一些计算机视觉任务的常用函数和预训练模型。torchvision并没有区分CPU版本和GPU版本,而是依赖于PyTorch本身的CPU或GPU支持。
当你安装了PyTorch并且有可用的GPU时,torchvision会自动利用GPU进行计算,从而加速计算过程。如果你没有可用的GPU,torchvision会默认使用CPU进行计算。
所以,无论是CPU版本还是GPU版本的PyTorch,你都可以使用torchvision进行计算机视觉任务的开发和应用。
torch与torchvision版本不匹配怎么办
如果torch与torchvision版本不匹配,可以通过以下步骤解决:
1. 确认当前使用的torch版本和torchvision版本
可以使用以下命令查看当前安装的版本:
```
import torch
import torchvision
print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)
```
2. 安装匹配的版本
根据当前使用的torch版本,选择匹配的torchvision版本进行安装。
例如,如果当前使用的是torch 1.7.1,则可以使用以下命令安装匹配的torchvision版本:
```
pip install torchvision==0.8.2+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html
```
3. 更新或降级torch版本
如果当前使用的torch版本无法匹配任何可用的torchvision版本,则可以尝试更新或降级torch版本。
例如,如果当前使用的是torch 1.9.0,但没有匹配的torchvision版本,则可以尝试降级到torch 1.8.1或更早的版本。
```
pip install torch==1.8.1 torchvision==0.9.1
```
注意:在更新或降级torch版本时,可能需要更新其他依赖库。