机器学习人脸识别算法

机器学习人脸识别算法是一种基于机器学习的人脸识别技术，它通过对训练数据进行学习，提取人脸特征并建立模型，从而实现对人脸图像的自动识别。常用的机器学习人脸识别算法包括以下几种：

1. 特征脸法：将人脸图像转化为一组基础特征向量，再利用这些特征向量对人脸进行分类。

2. 特征点法：通过提取人脸的关键特征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，建立人脸模型，并利用模型对人脸进行分类。

3. 深度学习法：通过深度神经网络对大量训练数据进行学习，自动提取人脸图像的特征，并建立模型进行分类。