Springboot大数据量导出excel

Spring Boot 中的大数据量导出 Excel 通常通过 Apache POI 或者其他的库如 SheetXLSXWriter 实现。这个过程通常涉及以下几个步骤：

1. 引入依赖：首先，在你的 Maven 或 Gradle 项目中添加相关的 Excel 库依赖，比如 `spring-boot-starter-web` 和 `poi` 或 `xlsx-writer`。

<!-- Maven -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.poi</groupId>
    <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
</dependency>

// 或者 Gradle
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
implementation 'org.apache.poi:poi-ooxml'

2. 创建服务：创建一个服务类，利用 Java 的流式处理技术（如 Stream API）来读取数据并逐行写入 Excel 文件。例如：

@Service
public class ExportService {
    @Autowired
    private YourRepository yourRepository;

    public ResponseEntity<ByteArrayResource> exportToExcel() throws IOException {
        List<DataModel> dataList = yourRepository.findAll();
        
        try (OutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream()) {
            XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook();
            XSSFSheet sheet = workbook.createSheet("Sheet Name");

            // 写入表头
            for (String header : headers) {
                Row row = sheet.createRow(0);
                Cell cell = row.createCell(0);
                cell.setCellValue(header);
            }

            // 写入数据
            dataList.stream()
                     .map(rowData -> {
                         Row newRow = sheet.createRow(sheet.getLastRowNum() + 1);
                         rowData.forEach((key, value) -> newRow.createCell(keyIndex).setCellValue(value));
                         return newRow;
                     })
                     .forEach(Row::createCell);

            workbook.write(outputStream);
            outputStream.flush();

            ByteArrayResource resource = new ByteArrayResource(outputStream.toByteArray());
            resource.setFilename("export.xlsx");
            return ResponseEntity.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM).body(resource);
        }
    }
}

这里假设 `yourRepository` 是一个查询大量数据的 Repository 接口，`headers` 是列名数组，`DataModel` 是你的实体类。