python编程：房价预测系统

Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有简单易学、代码可读性强、应用范围广泛等特点。在机器学习和数据分析领域，Python也是非常流行的编程语言之一。房价预测系统是机器学习中的一个经典案例，可以用来展示Python在机器学习领域的应用。

对于房价预测系统，一般采用监督学习算法进行建模。首先需要准备好房屋数据集，其中包括了许多相关的特征，例如房屋面积、卧室数量、厕所数量、地理位置等等。然后需要使用Python中的一些机器学习库，例如scikit-learn和pandas等，对数据进行清洗和预处理，再使用回归算法进行模型训练和预测。

在具体实现中，可以先将数据集分为训练集和测试集，使用训练集训练出一个回归模型，再使用测试集对模型进行验证。最后使用该模型对新的房屋数据进行预测，得出预测的房价。同时，也可以使用可视化工具如matplotlib来展示模型训练过程和结果。