假设txt文件里面有一段16进制数据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，这段数据前两位为16进制的A的像素值，往后每两位分别是R,G,B的像素值。帮我把ARGB像素值数据分开后，存入8*8的矩阵，最后将RGB像素数据组成一幅图像并显示

根据你提供的数据，每个8x8块的像素值由16进制数据组成，其中前两位是A通道的像素值，往后每两位分别是R、G、B通道的像素值。你可以使用以下代码将ARGB像素值数据分开并存入8x8的矩阵，然后将RGB像素数据组合成一幅图像并显示：

data = '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';

% 计算像素块数量
num_blocks = numel(data) / 32;

% 重组像素数据
pixels = reshape(data, 32, num_blocks)';
pixels = reshape(pixels, 8, 4, num_blocks);

% 分离ARGB通道的像素值
A = hex2dec(pixels(:, 1, :));
R = hex2dec(pixels(:, 2, :));
G = hex2dec(pixels(:, 3, :));
B = hex2dec(pixels(:, 4, :));

% 组合RGB通道的像素值
image_data = cat(3, R, G, B);
image_data = uint8(image_data);

% 显示图像
imshow(image_data);

在这个例子中，我们首先将提供的16进制数据存储在`data`变量中。然后，我们根据每个8x8块的大小计算像素块的数量。

接下来，我们使用`reshape`函数将数据重新组合成3D数组，其中每个像素块都是一个8x4的矩阵，表示ARGB四个通道的像素值。然后，我们使用`hex2dec`函数将十六进制数据转换为十进制。

然后，我们将ARGB通道的像素值存储在对应的矩阵变量中。

最后，我们使用`cat`函数将RGB通道的像素值组合成一幅图像，并使用`imshow`函数显示图像。

请注意，这段代码假设每个像素块的数据是按照ARGB顺序排列的，并且每个像素值占据两个十六进制数。如果你的情况有所不同，请相应地修改代码。