二维矩阵可以乘一维矩阵吗

二维矩阵确实可以与一维矩阵相乘，但前提是这两个矩阵的尺寸符合矩阵乘法的规则。在矩阵乘法中，一个m×n矩阵（有m行n列）只能与一个n×p矩阵相乘，结果会是一个m×p的新矩阵。如果试图将一个一维矩阵（即行向量或列向量，可以视为m×1或1×n的矩阵）与一个一般的二维矩阵相乘，那么这个一维矩阵会被视为上述所说的n×1矩阵，从而进行乘法运算。

具体操作是这样的：
- 如果是一维矩阵作为列向量（1×n），它将与一个n×p矩阵相乘，结果得到一个1×p的列向量。
- 如果是一维矩阵作为行向量（m×1），它将与一个m×n矩阵相乘，结果得到一个m×1的行向量。

这种乘法在很多数学和计算机科学应用中都很常见，特别是在线性代数、机器学习以及数据处理中。如果你对这个过程或具体的公式有疑问，随时可以提问。