python多进程 会把 print失效

在Python中，当使用多进程（multiprocessing模块）时，print语句的行为可能会受到影响，因为每个子进程都有独立的内存空间，它们之间的通信默认是通过共享内存或消息传递来进行的，而不是直接的文字流共享。

当你在一个进程中打印信息，这些信息实际上是定向到该进程的标准输出。如果在子进程中使用print，这些信息不会立即显示在父进程的控制台中，除非你明确地设置了一些机制去同步或复制输出，比如`subprocess`模块的`communicate()`函数或者`logging`模块。

例如：

import multiprocessing

def worker():
    print('This is a message from child process.')

if __name__ == '__main__':
    p = multiprocessing.Process(target=worker)
    p.start()
    # 父进程的print在这里也不会影响子进程的输出
    print('This will be printed in the parent process.')

在这种情况下，你可以选择让子进程将信息发送回主线程或者创建一个专门用于收集和显示结果的进程池，以便看到所有子进程的输出。如果你确实需要在所有进程中看到一致的打印效果，可以考虑使用`Queue`或者其他同步工具。

相关问题

python多进程中的print失效

在Python中，如果你在一个单独的进程（通常是通过`multiprocessing`模块创建的子进程）里使用`print`函数，它通常不会直接显示在控制台上，因为每个进程都有独立的标准输入输出（stdin、stdout和stderr）。当你在主线程（parent process）上运行`print`，而这个输出是在子进程中产生的，它会被子进程捕获并处理，而不是直接传递给终端。

要解决这个问题，你可以采取以下几种方法：

1. 使用`subprocess`模块而非`multiprocessing`，因为它允许你在子进程中使用`communicate()`或`check_output()`等方法来获取输出。
2. 如果你想在主线程中看到子进程的输出，可以考虑设置`os.environ['PYTHONUNBUFFERED'] = '1'`，这将使得标准输出不受缓冲影响。
3. 实现一个共享队列，比如`Queue`，让子进程将输出放入队列，然后主线程从队列中读取。

from multiprocessing import Process, Queue

def print_in_subproc(q):
    q.put("Hello from subprocess!")

q = Queue()
p = Process(target=print_in_subproc, args=(q,))
p.start()
output = p.recv()  # 主线程从队列接收输出
print(output)  # 这里的输出可以看到

p.join()

python多进程print失效

在Python中，当你在一个进程中尝试使用`print()`函数打印信息，通常不会遇到问题。然而，当涉及到多进程时，如果两个或更多的进程试图在同一时间写入控制台，可能会遇到一些并发问题，因为控制台输出并不是线程安全的。

具体来说，如果你在多进程环境下直接通过`print()`在标准输出（通常是`sys.stdout`）上操作，由于它们共享的是全局解释器锁（GIL），即使在多个线程中，也只有一个线程能执行到`print()`这一行。这可能导致输出的乱序、丢失数据，或者在某些平台上出现竞态条件。

解决这个问题的一种常见方法是使用`multiprocessing`模块提供的`Queue`或者其他通信机制，比如`Pipe`，让每个进程将要打印的信息放入队列，然后在主线程或专门负责输出的进程中读取并显示。这样可以避免并发控制问题，并保持输出的一致性和顺序：

from multiprocessing import Process, Queue

def print_process(q):
    while True:
        message = q.get()  # 获取消息
        if not message: break  # 没有更多消息时退出
        print(message)  # 在这个进程中打印

q = Queue()
p = Process(target=print_process, args=(q,))
# 在主进程中添加消息
for i in range(10):
    q.put(f"Process {i} says hi!")
p.start()
p.join()

在这个例子中，`print_process`函数从队列获取消息并打印，而主进程将消息放入队列。