在Pymoo中,如何通过Equality类来定义等式约束
时间: 2024-09-17 11:00:50 浏览: 16
在Pymoo(Python Multi-objective Optimization framework)框架中,使用`Equality`类来定义等式约束非常直观。`Equality`是一个基础的约束接口,你需要继承这个类并实现`evaluate()`方法,该方法接受两个参数:决策变量(通常称为`X`)和对应的约束值(`F`),然后返回一个布尔值数组,表示每个决策变量是否满足约束。
下面是一个简单的例子:
```python
from pymoo.model.constraint import Equality
from numpy import zeros
class MyConstraint(Equality):
def __init__(self):
super().__init__(n_eq=1) # 指定约束的数量
def _evaluate(self, X, F):
# 这里假设我们有一个线性等式约束,例如 x1 + x2 = 10
x1 = X[:, 0] # 取出x1坐标
x2 = X[:, 1] # 取出x2坐标
result = x1 + x2 - 10 # 约束计算
return result <= zeros(result.shape[0]) # 返回一个布尔数组,True表示满足约束,False反之
# 创建问题时使用这个约束
problem = ElementwiseProblem(
n_var=2, # 决策变量数量
n_obj=1, # 目标函数数量
constraints=[MyConstraint()]
)
```
在这个例子中,`_evaluate`方法计算了约束 `x1 + x2 = 10` 是否成立,如果成立则返回`True`,反之返回`False`。