数学建模matlab预测
时间: 2023-09-11 11:09:57 浏览: 63
要使用数学建模进行预测,可以使用MATLAB来实现。首先,可以根据给定的数据集进行回归分析。使用MATLAB的回归函数可以计算出回归方程的系数。在给定的代码中,使用回归函数regress<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [数学建模——基于 最小二乘法 的 回归分析 →预测问题(工具:matlab,线性回归和非线性回归通用)【全文9000...](https://blog.csdn.net/Wang_Dou_Dou_/article/details/118971407)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题
数学建模matlab人口预测
通过在MATLAB中使用polyfit函数,可以根据提供的观测数据(x和y)拟合出一个一次多项式模型。具体而言,我们使用了1949年到1994年的中国人口数据,并通过拟合函数计算出了模型的参数a。我们得到两个模型,模型一是y = 0.146 * x - 1.93,模型二是y = 2.33 * exp(0.0179 * x)(这里的x是年份的后两位)。
为了预测1999年的人口数量并计算拟合精度,我们可以使用拟合函数得到模型一和模型二在1999年的预测值,并与实际数据进行比较。通过计算拟合效果,我们可以得出模型的准确性。
因此,数学建模在MATLAB中的人口预测的步骤如下:
1. 使用polyfit函数拟合观测数据,得到模型的参数。
2. 根据观测数据的几何特征提出模型,这里我们得到了模型一和模型二。
3. 利用已有数据估计模型的参数,计算模型在1999年的人口预测值。
4. 计算拟合效果,评估模型的准确性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [人口预测模型及matlab代码](https://blog.csdn.net/qq_52980098/article/details/121217968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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数学建模灰色预测matlab
灰色系统预测是一种基于灰色理论的预测方法,适用于数据样本较少、信息不完全或者缺乏足够的先验知识的情况。它通过对系统中的数据进行灰色建模和分析,进行未来趋势的预测。在Matlab中,可以使用灰色系统预测方法进行数学建模和预测。
在给定的Matlab代码中,首先将原始数据进行累加,然后生成累加矩阵。接下来,通过计算待定参数的值,得到预测模型的参数。然后,使用预测模型对后续数据进行预测,得到预测结果。最后,将原始数据和预测数据进行比较,并绘制图表。
需要注意的是,灰色系统预测在预测过程中对数据序列的样本量要求相对较低,但也容易受到数据质量和数据特征的影响。因此,在应用灰色系统预测时,需要合理处理数据、选择适当的灰色发展模型,并结合实际情况对预测结果进行分析和评估。同时,为了提高预测精度,可以结合其他预测方法和技术进行综合预测。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab:数模03-灰色预测](https://blog.csdn.net/weixin_51496152/article/details/116398895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [数学建模matlab实现灰色预测](https://blog.csdn.net/anxinbuxinan/article/details/131500372)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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