将学生名单存入 Excel 文件中。 将模块 student_XYY.py（见附件）中的字典 dict_stu 中的学生名单存入 Excel 文档 “student_XYY.xlsx”中。

可以使用pandas库将字典中的学生名单存入Excel文件中。具体代码如下所示：

import pandas as pd

# 学生名单字典
dict_stu = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 19, 20], '性别': ['男', '女', '男']}

# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(dict_stu)

# 将DataFrame保存到Excel文件中
df.to_excel('student_XYY.xlsx', index=False)

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python代码 将模块 student_XYY.py（见附件）中的字典 dict_stu 中的学生名单存入 Excel 文档 “student_XYY.xlsx”中

import openpyxl

# 创建一个新的工作簿
wb = openpyxl.Workbook()

# 选择默认的工作表
ws = wb.active

# 将字典中的键和值分别存储在两个列表中
keys = list(dict_stu.keys())
values = list(dict_stu.values())

# 将键和值写入工作表中
for i in range(len(keys)):
    ws.cell(row=i+1, column=1, value=keys[i])
    ws.cell(row=i+1, column=2, value=values[i])

# 保存工作簿
wb.save('student_XYY.xlsx')

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国产神通数据库的sql获取表XYY_PAGE_STATISTICS中一个月的所有日期中的USER_COUNT数据，自动填充没有数据的时间且USER_COUNT填充0

国产神通数据库（SupremeDB）是一款国产数据库管理系统，其SQL语句的编写与标准的SQL语句类似。为了获取表`XYY_PAGE_STATISTICS`中一个月内所有日期的`USER_COUNT`数据，并自动填充那些没有数据的日期，我们可以使用以下步骤：

1. 首先，确定目标月份的起始和结束日期。
2. 创建一个日期范围的序列，这可以通过一个临时表或递归公用表表达式（CTE）实现。
3. 然后，使用左连接（LEFT JOIN）将日期范围与原表`XYY_PAGE_STATISTICS`连接，以确保即使原表中没有数据的日期也能显示。
4. 对于没有数据的日期，通过ISNULL或者COALESCE函数将`USER_COUNT`填充为0。

以下是可能的SQL查询示例：

-- 假设我们要查询的月份为2023年4月
DECLARE @StartDate DATE = '2023-04-01';
DECLARE @EndDate DATE = '2023-04-30';

-- 创建一个包含目标月份所有日期的临时表
WITH DateRange AS (
    SELECT @StartDate AS Date
    UNION ALL
    SELECT DATEADD(day, 1, Date)
    FROM DateRange
    WHERE Date < @EndDate
)

-- 查询原始数据并填充没有数据的日期
SELECT DateRange.Date,
       ISNULL(XYY_PAGE_STATISTICS.USER_COUNT, 0) AS USER_COUNT
FROM DateRange
LEFT JOIN XYY_PAGE_STATISTICS
    ON DateRange.Date = CAST(XYY_PAGE_STATISTICS.Date AS DATE)
WHERE DateRange.Date BETWEEN @StartDate AND @EndDate
ORDER BY DateRange.Date;

请注意，以上SQL代码是一个示例，根据实际情况，可能需要根据神通数据库的语法规则进行适当调整。