通过matlab导入名为法拉第波的excel文件,在文件的sheet1部分的b列为x数据,c列为y数据,将数据导入matlab中并拟合椭圆函数,并分析拟合系数R^2,给出拟合方程,同时matlab没有安装fitellipse 函数;对于此运算,数组的大小不兼容。 出错 untitled (第 21 行) error_func = @(params) sqrt(sum(((ellipse_model(params, linspace(0, 2*pi, length(x_data))) - [x_data; y_data]).^2), 1)); 出错 fminsearch (第 201 行) fv(:,1) = funfcn(x,varargin{:});
时间: 2024-04-16 11:24:56 浏览: 229
很抱歉,我之前给出的代码有一处错误。请尝试以下修正后的代码:
```matlab
% 导入 Excel 文件
filename = '法拉第波.xlsx';
sheet = 1;
x_data_range = 'B:B';
y_data_range = 'C:C';
x_data = xlsread(filename, sheet, x_data_range);
y_data = xlsread(filename, sheet, y_data_range);
% 初始参数猜测
x_center_guess = mean(x_data);
y_center_guess = mean(y_data);
a_guess = max(x_data) - min(x_data);
b_guess = max(y_data) - min(y_data);
theta_guess = 0;
% 定义椭圆曲线模型函数
ellipse_model = @(params, t) [params(1) * cos(t); params(2) * sin(t)];
% 定义误差函数
error_func = @(params) sqrt(sum(((ellipse_model(params, linspace(0, 2*pi, length(x_data))) - [x_data'; y_data']).^2), 'all'));
% 使用最小二乘拟合
fit_params = fminsearch(error_func, [a_guess, b_guess, x_center_guess, y_center_guess, theta_guess]);
% 提取参数
a = fit_params(1);
b = fit_params(2);
x_center = fit_params(3);
y_center = fit_params(4);
theta = fit_params(5);
% 计算 R^2
x_residuals = x_data - x_center;
y_residuals = y_data - y_center;
residuals = sqrt((x_residuals/a).^2 + (y_residuals/b).^2);
SS_total = sum((x_data - mean(x_data)).^2 + (y_data - mean(y_data)).^2);
SS_res = sum(residuals.^2);
R_squared = 1 - SS_res/SS_total;
% 绘制原始数据和拟合椭圆曲线
t = linspace(0, 2*pi, 100);
x_fit = a * cos(t);
y_fit = b * sin(t);
x_rotated = x_fit * cos(theta) - y_fit * sin(theta) + x_center;
y_rotated = x_fit * sin(theta) + y_fit * cos(theta) + y_center;
scatter(x_data, y_data, 'b.')
hold on
plot(x_rotated, y_rotated, 'r')
axis equal
legend('原始数据', '拟合椭圆曲线')
% 打印拟合方程
fprintf('拟合方程:(x-%.4f)^2/%.4f^2 + (y-%.4f)^2/%.4f^2 = 1\n', x_center, a, y_center, b);
fprintf('拟合系数 R^2:%.4f\n', R_squared);
```
在修正后的代码中,我更正了误差函数中的数组大小不兼容问题,并进行了一些其他的修正。请确保 `xlsread` 函数正确导入了 Excel 文件中的数据,以及文件路径和数据范围设置正确。
这段代码将尝试使用非线性最小二乘法对椭圆曲线进行拟合,并计算拟合系数 R^2。最后,代码将绘制原始数据点和拟合的椭圆曲线,并打印拟合方程和拟合系数 R^2。
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