帮我设计一个爬取爱听音乐网音乐的爬虫Python程序

要设计一个爬取爱听音乐网（5sing.com）的音乐爬虫，你需要遵循网站的robots.txt规则，尊重版权，并确保你的行为不会对服务器造成过大压力。这里我将提供一个基本的Python爬虫框架使用`requests`库获取网页HTML，然后用`BeautifulSoup`解析数据。由于该网站可能有反爬机制或API接口限制，以下代码可能无法直接运行，但可以作为一个学习起点。

首先安装必要的库：

pip install requests beautifulsoup4

接下来是爬虫的基本结构：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义请求头，模仿浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

def fetch_song_info(url):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 检查请求状态码，如果成功则继续解析
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        # 根据页面结构查找并提取所需信息
        # 此处需替换为实际的HTML标签和属性，例如歌名、歌手、链接等
        song_name = soup.find('div', class_='song-name').text
        singer = soup.find('span', class_='singer').text
        song_link = soup.find('a')['href']

        print(f"Song: {song_name}\nSinger: {singer}\nLink: {song_link}")

# 示例URL，需要根据实际歌曲详情页网址进行调整
song_url = "https://www.5sing.com/song/123456"  # 假设这里的ID是真实的
fetch_song_info(song_url)