FLIR红外目标识别数据集

FLIR红外目标识别数据集是一个广泛使用的红外图像数据集，用于训练和测试计算机视觉算法，特别是目标检测和识别算法。该数据集包含来自FLIR Systems红外相机的红外图像，这些图像可用于识别不同类型的目标，例如人、车辆、动物等。数据集中的图像包括不同天气条件下的各种场景，如晴天、阴天、夜晚等。此外，该数据集还包含了像素级标注信息，这些信息可以帮助算法进行精确的目标检测和识别。

FLIR红外目标识别数据集被广泛用于计算机视觉算法的研究和开发，例如目标检测、目标识别、分类等。其具有良好的多样性和真实性，能够帮助算法在实际场景中获得更好的性能。同时，该数据集也为研究人员提供了一个标准化的基准测试平台，可以用于评估不同算法的性能。