用python随机选取格式为.csv的表格前225行中的两个数据和随机选取后226行中的3个数据并保存在一起

在Python中，你可以使用pandas库来处理CSV文件，包括读取、随机选择数据以及合并结果。下面是一个示例步骤：

import pandas as pd
import random

# 1. 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')

# 2. 随机选取前225行中的两个数据
first_225_rows = data.sample(n=2, random_state=42) # 使用random_state设置随机种子保证结果可复现
print("First 2 rows:")
print(first_225_rows)

# 3. 随机选取后226行中的3个数据
last_226_rows = data.iloc[225:] # 切片获取后226行
random_last_226_rows = last_226_rows.sample(n=3, random_state=42)
print("\nRandom 3 rows from the end:")
print(random_last_226_rows)

# 4. 将两者合并并保存
merged_data = pd.concat([first_225_rows, random_last_226_rows])
merged_data.to_csv('merged_data.csv', index=False) # 保存到新的CSV文件，index=False表示不保存索引

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用python随机选取格式为.csv的表格前225行两个数据和随机选取后226行3个数据并保存在一起

你可以使用Python的pandas库来完成这个任务，以下是步骤：

首先，确保已经安装了pandas，如果没有，可以使用pip安装：

pip install pandas

然后，假设你要读取名为"data.csv"的文件，你可以这样做：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 随机选取前225行数据
subset1 = df.sample(n=225)  # 使用sample函数，n参数指行数

# 随机选取后226行数据，由于你是从前面截取过了，这里需要先切片再随机选取
last_rows = df.iloc[-226:]  # 获取最后226行
subset2 = last_rows.sample(n=3)

# 将两部分数据合并
merged_df = subset1.append(subset2)

# 写入新的csv文件
merged_df.to_csv('output.csv', index=False)  # 如果不需要索引，index=False可省略