vs2017使用新版本python

Visual Studio 2017默认支持Python 2.x版本，但是如果你想使用Python 3，你需要手动安装一些插件或更新。Microsoft官方并不直接提供对Python 3的支持，但你可以通过以下步骤来添加Python 3环境：

1. **安装社区版Python**: 首先，你可以从Python官网下载Python 3的安装包，并安装到你的系统上。

2. **配置VS2017**: 打开Visual Studio，转到“Tools”（工具）> “Extensions and Updates”（扩展和更新）。在这里，你无法搜索Python 3，需要去第三方市场如Visual Studio Marketplace寻找。

- 可能需要查找像"Python for Visual Studio"或类似名称的插件，其中很多都支持Python 3。

3. **安装Python Tools for Visual Studio (PTVS)**: PTVS是一个专门为Visual Studio设计的Python集成开发环境。它可以直接从市场安装，并且支持Python 2和3。

4. **设置工作目录**: 在项目的属性设置中，可以选择对应的Python解释器路径，以确保项目使用的是Python 3。

相关问题

下载重装新版本python

下载并重装新版本的Python涉及几个步骤，以下是一个基本的指南：

1. 访问Python官方网站：首先，你需要访问Python的官方网站（https://www.python.org/）以获取最新的Python安装程序。

2. 选择合适的版本：在网站上找到“Downloads”部分，根据你的操作系统（Windows、macOS、Linux等）选择合适的Python版本下载。

3. 安装新版本：
- Windows：运行下载的安装程序（通常是一个.exe文件）。在安装过程中，确保勾选了“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接运行Python。此外，你也可以选择“Customize installation”来自定义安装，如更改安装路径等。安装完成后，旧版本的Python通常会被新版本替换，除非你选择不卸载旧版本或安装在不同的目录。
- macOS/Linux：下载合适的安装包后，通常需要在终端中运行安装命令，例如在macOS上，你可能需要使用`.pkg`安装包，而在Linux上，你可能需要下载`.tar.gz`文件并解压后进行编译安装。

4. 验证安装：安装完成后，打开命令行或终端，输入`python --version`或`python3 --version`（根据你的系统配置可能不同），检查是否显示新安装的Python版本。

5. 卸载旧版本（可选）：如果你想完全清理系统中的旧版本Python，可以在控制面板的“程序和功能”（Windows）或使用相应的包管理器（macOS/Linux）删除旧版本。

那如何把新版本Python设置为使用的Python

在大多数操作系统中，你可以按照以下步骤将新的Python版本设置为系统默认的Python解释器：

1. **下载并安装新版本Python**：
访问Python官方网站 (<https://www.python.org/downloads/>) 下载最新版本的Python，然后按照安装向导进行安装。

2. **检查已安装的Python版本**：
在安装前，确保你知道当前已安装哪些版本的Python，通常可以在终端（对于Linux或Mac）或命令提示符（Windows）中输入 `python --version` 或 `python3 --version` 来查看。

3. **修改系统环境变量**：
- **Windows**: 在控制面板 -> 系统和安全 -> 系统 -> 高级系统设置 -> 环境变量。在"系统变量"部分，编辑`Path`变量，添加新Python安装目录到`PATH`的末尾。
- **macOS/Linux**: 打开终端，运行 `nano ~/.bash_profile` (对于bash shell) 或 `nano ~/.zshrc` (对于zsh)，然后在文件底部添加新Python的路径。执行 `source ~/.bash_profile` 或 `source ~/.zshrc` 使更改生效。

4. **验证设置**：
重新打开终端，输入 `python --version`，应该显示你刚刚安装的Python版本。

5. **更新pip和conda（如果使用）**：
使用新安装的Python运行 `python -m pip install --upgrade pip` 或 `python3 -m pip install --upgrade pip`，如果使用Anaconda，还需升级conda。

6. **清理旧版本**：
为了减少混淆，可以选择卸载不再使用的旧版本Python，但请注意有些依赖可能需要特定版本，所以谨慎操作。

完成以上步骤后，你应该就可以使用新版本的Python了。如果你遇到问题，可以提供具体的操作系统信息，以便提供更精确的帮助。