请详细说明如何使用Python结合OpenCV进行车牌字符分割，并利用pymysql将识别结果存入MySQL数据库？

在车牌识别系统中，字符分割是关键步骤之一，它涉及到图像处理和数据库操作。为了帮助你实现从图片中识别车牌并将其信息存储到MySQL数据库中的完整流程，这里推荐一份资料：《Python实现车牌识别：数据库操作与OpenCV应用》。

参考资源链接：[Python实现车牌识别：数据库操作与OpenCV应用](https://wenku.csdn.net/doc/5juv6zm1dr?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，使用OpenCV库处理图像，我们可以应用图像预处理技术，如灰度化、二值化、滤波等，以增强车牌区域的对比度和清晰度。接下来，利用直方图分析找到车牌区域的上下边界，然后在上下边界内进行水平投影，通过波峰检测来定位字符之间的间隙。

对于每一个检测到的车牌字符，使用find_waves函数基于直方图的波峰来确定字符的起始位置。然后，将每个字符从车牌图像中提取出来，进行必要的字符识别处理，以便后续可以将其转换为可读的文本信息。

在字符分割完成后，我们将识别出的车牌信息存储到MySQL数据库中。利用pymysql库建立与MySQL数据库的连接，并执行插入操作。首先定义数据库连接参数，然后创建数据库和表，最后通过编写SQL语句实现数据的插入。在进行数据库操作时，确保使用try-except结构来处理可能出现的异常，以保证程序的健壮性。

整个流程中，你可以通过设定参数如SZ、MAX_WIDTH和Min_Area等，来优化车牌检测和识别的精度和效率。完成这些步骤后，车牌识别的结果将被成功存储到数据库中，供进一步的查询和分析使用。

建议在完成了本项目实战后，继续深入学习《Python实现车牌识别：数据库操作与OpenCV应用》中的其他高级内容，包括但不限于更复杂的图像处理技巧和数据库优化方法，以便在车牌识别技术上达到更高水平。

参考资源链接：[Python实现车牌识别：数据库操作与OpenCV应用](https://wenku.csdn.net/doc/5juv6zm1dr?spm=1055.2569.3001.10343)