nastools搭配jellyfin

nastool是一个工具，可以帮助你管理和整理PT下载的影片。它的硬连接功能可以让你将PT保种文件夹和jellyfin媒体文件夹分开管理。通过硬连接，你可以在不实际复制或移动文件的情况下，将文件链接到不同的文件夹中。

根据引用，你的需求是使用nastool的硬连接功能来实现PT保种文件夹和jellyfin媒体文件夹的分开管理。这样做可以更方便地整理和管理你从PT下载的各种影片。

根据引用，你的环境是黑群晖7.1，使用了docker版本的jellyfin10.8.4和矿神的套件版nastool。

针对你提到的问题，引用中提到了一个关于jellyfin无法完全搜索到同步后的文件夹中的媒体文件的问题。可能是因为jellyfin对中文文件夹长度有一定的识别限制。你可以尝试缩短文件夹名称或者改用英文名称来解决这个问题。

总结起来，nastool可以与jellyfin搭配使用，通过nastool的硬连接功能，你可以方便地管理PT保种文件夹和jellyfin媒体文件夹。对于jellyfin搜索不到同步后的文件夹中的媒体文件的问题，你可以尝试缩短文件夹名称或者改用英文名称来解决。

相关问题

nastools教程

Nastools 是一个用于分析和处理纳米压痕实验数据的工具包。它包括多种数据分析方法、可视化工具和数据处理算法。下面是关于 Nastools 的一些教程：

1. 安装 Nastools:

在 Python 环境下使用 pip 命令安装 Nastools 包。例如，如果你使用的是 Anaconda 环境，可以在终端中输入以下命令：

   conda activate your_environment
   pip install nastools

2. 加载数据：

使用 Nastools 中的 load_data() 函数加载纳米压痕实验数据。这个函数可以读取多种数据格式，例如 Excel、CSV、MATLAB 等。例如：

   import nastools as ns
   
   data = ns.load_data('data.xlsx')

3. 数据处理：

Nastools 提供了多种数据处理方法，例如计算弹性模量、硬度等。例如，使用 Hertz 模型计算弹性模量：

   import nastools as ns
   
   e_modulus = ns.hertz_model(data, tip_radius=10e-9, poisson_ratio=0.5)

4. 可视化：

Nastools 提供了多种可视化工具，例如绘制压痕深度-载荷曲线、绘制杨氏模量分布图等。例如，使用 Nastools 绘制压痕深度-载荷曲线：

   import nastools as ns
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   data = ns.load_data('data.xlsx')
   curve = ns.load_curve(data)
   
   fig, ax = plt.subplots()
   ax.plot(curve['depth'], curve['load'])
   ax.set_xlabel('Depth [nm]')
   ax.set_ylabel('Load [N]')
   plt.show()

以上是关于 Nastools 的一些基础教程，你可以在 Nastools 的官方文档中找到更多的信息和示例。

docker 安装nastools

要安装nastools的docker镜像，您可以按照以下步骤进行操作：
1. 确保您已经在centos服务器中安装了宝塔面板和docker运行环境。
2. 打开宝塔页面，进入软件商城，找到运行环境，并安装Docker管理器。
3. 在Docker管理器中，使用命令`docker pull jxxghp/nas-tools`拉取nastools的docker镜像。

注意：在使用Docker管理器时，您可以在容器中查询到Docker容器的IP地址（172.17.0.X）。