霍夫曼编码图像压缩代码matlab

以下是使用Matlab实现霍夫曼编码进行图像压缩的代码：

% 读取图像
img = imread('lena.bmp');
% 将图像转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);% 将灰度图像转换为double类型
img_double = double(img_gray);
% 计算图像的直方图
histogram = imhist(img_gray);
% 计算图像的概率分布
probability = histogram / sum(histogram);
% 构建霍夫曼树
huffman_tree = hufftree(probability);
% 生成霍夫曼编码表
huffman_table = huffcode(huffman_tree);
% 对图像进行编码
img_encoded = huffenco(img_double(:), huffman_table);
% 对图像进行解码
img_decoded = huffmand(img_encoded, huffman_tree);
% 将解码后的图像转换为uint8类型
img_decoded = uint8(img_decoded);
% 将解码后的图像显示出来
imshow(img_decoded);

以上代码中，首先读取图像并将其转换为灰度图像，然后计算图像的直方图和概率分布，接着构建霍夫曼树和生成霍夫曼编码表。对图像进行编码和解码后，将解码后的图像转换为uint8类型并显示出来。