在python中获取arr1的属性：维数，形状，元素总数，数据类型，每个元素的存储空间

在Python中，你可以使用内置的`numpy`库来操作数组，并获取其各种属性信息。如果你有一个名为`arr1`的NumPy数组，可以这样做：

1. **维度** (Dimension): 使用`ndim`属性获取数组的维度。

arr1_dim = arr1.ndim

2. **形状** (Shape): `shape`属性返回一个元组，表示数组的维度大小。

arr1_shape = arr1.shape

3. **元素总数** (Total Elements): 数组的元素总数等于形状的乘积。

arr1_total_elements = np.product(arr1.shape)

4. **数据类型** (Data Type): `dtype`属性显示数组的数据类型。

arr1_data_type = arr1.dtype.name

5. **每个元素的存储空间** (Element Size in Bytes): 可以通过将数据类型转换为字节并除以元素个数得到平均每个元素占用的字节数。

element_size = arr1.itemsize
avg_element_space = element_size / arr1.total_elements

请注意，以上代码假设`arr1`已经是一个NumPy数组。如果`arr1`是非数组对象，上述操作可能会出错。