如果是在 amd64 linux 上交叉编译 c++，且自己的库依赖于 oencv，那么如何写 cmakelist

如果你要在AMD64 Linux上对ARM架构进行交叉编译，即为ARM设备编译C++程序，同时该程序依赖于OpenCV库，你需要在CMakeLists.txt中设置几个关键点。假设你已经有一个适用于目标架构的预编译的OpenCV库（如armv7l或aarch64）：

1. **初始化CMake**: 顶部添加CMake版本要求和项目名称。

cmake_minimum_required(VERSION 3.8)
project(CrossCompiledApp)

2. **指定构建类型和体系结构**: 设置CMAKE_SYSTEM_NAME和CMAKE_CXX_COMPILER为交叉编译所需的工具链。

set(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux)
set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR armv7l) # 或者 aarch64 根据你的目标架构

set(CMAKE_CXX_COMPILER /path/to/arm-linux-gnueabihf-g++)

记得替换`/path/to/...`为实际的交叉编译工具链路径。

3. **找到OpenCV**: 使用CMake的find_package函数寻找预编译的OpenCV库。

find_package(OpenCV REQUIRED PATHS /path/to/OpenCV/armv7l/lib/cmake/opencv4/) # 更改路径至实际OpenCV库位置

4. **添加OpenCV的头文件和库**: 包含OpenCV的头文件并在目标链接OpenCV库。

include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(CrossCompiledApp ${OpenCV_LIBS})

5. **配置生成的二进制文件**: 添加针对目标系统的配置选项。

add_executable(CrossCompiledApp main.cpp)
set(CMAKE_EXE_OUTPUT_PATH /path/to/output/directory/)

6. **执行CMake**: 最后，运行`cmake`命令生成配置文件，然后使用`cmake --build . --target CrossCompiledApp -- -j <num_jobs>`构建项目（`<num_jobs>`为并发任务数）。

注意，以上步骤可能会因OpenCV的具体版本和构建方式有所调整，确保你的OpenCV库已经按照目标架构进行了适当的构建。